首页 > 代码库 > 多项式计算的Horner 方法
多项式计算的Horner 方法
Horner 算法是以英国数学家 William George Horner 命名的一种多项式求值的快速算法,实际上,这种快速算法在他之前就已经被Paolo Ruffini使用过了。而中国数学家秦九韶提出这种算法要比William George Horner 早600多年。
这个代码用到了C99中对复数支持的新特性,需要编译器支持C99标准。
将输出结果画出了可以得到如下的幅频特性:
P(x) 是一个多项式:
我们希望计算x取某个特殊值x0时多项式的值p(x0).
构造一个序列:
那么这个序列b0的值就是多项式的值了。
用程序实现如下:
double horner(double p[], int n, double x) { double sum; sum = p[--n]; while ( n > 0 ) { sum = p[--n] + sum * x; } return sum; }
我经常要设计FIR、IIR 滤波器,设计完滤波器后都要验证一下频率特性是否正确。这时就需要计算实系数多项式在x取复数值时的结果。因此就有了下面的代码:
double _Complex horner_C(double p[], int n, double _Complex x) { double _Complex sum; sum = p[--n]; while ( n > 0 ) { sum = p[--n] + sum * x; } return sum; }
这个代码用到了C99中对复数支持的新特性,需要编译器支持C99标准。
最后给一个测试代码,其中多项式p构成了一个FIR低通滤波器,这个低通滤波器是我用scilab 中的ffilt 函数设计的。
滤波器构造的代码如下:
ffilt('lp',20 , 0.2 , 0.5);下面是计算这个滤波器的频响特性的代码。
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <complex.h> double horner(double p[], int n, double x); double _Complex horner_C(double p[], int n, double _Complex x); int main() { int i; double p[] = { -0.0196945, -0.0356154, 1.559E-17, 0.0465740, 0.0340178, -0.0415773, -0.0864945, 1.559E-17, 0.2018205, 0.3741957, 0.3741957, 0.2018205, 1.559E-17, -0.0864945, -0.0415773, 0.0340178, 0.0465740, 1.559E-17, -0.0356154, -0.0196945 }; double x[201], mag[201], pha[201]; double _Complex xx; for(i = 0; i <= 200; i++) { x[i] = 0.5 * i / 200.0; xx = cexp(-2 * M_PI * x[i] * I); mag[i] = cabs(horner_C(p, 20, xx)); pha[i] = carg(horner_C(p, 20, xx)); printf("%f, %f, %f\n", x[i] , mag[i], pha[i]); } return 0; }
将输出结果画出了可以得到如下的幅频特性:
scilab 计算出的幅频特性如下图:
可以看出两幅图完全相同,说明我们的代码计算结果是正确的。
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。