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Entity Framework 并发处理
什么是并发？
并发分悲观并发和乐观并发。
悲观并发：比如有两个用户A,B，同时登录系统修改一个文档，如果A先进入修改，则系统会把该文档锁住，B就没办法打开了，只有等A修改完，完全退出的时候B才能进入修改。
乐观并发：同上面的例子，A,B两个用户同时登录，如果A先进入修改紧跟着B也进入了。A修改文档的同时B也在修改。如果在A保存之后B再保存他的修改，此时系统检测到数据库中文档记录与B刚进入时不一致，B保存时会抛出异常，修改失败。
EF中如何控制并发？
Entity Framework不支持悲观并发，只支持乐观并发。
如果要对某一个表做并发处理，就在该表中加一条Timestamp类型的字段。注意，一张表中只能有一个Timestamp的字段。
Data Annotations中用Timestamp来标识设置并发控制字段，标识为Timestamp的字段必需为byte[]类型。
public class Person
{
public int PersonId { get; set; }
public int SocialSecurityNumber { get; set; }
public string FirstName { get; set; }
public string LastName { get; set; }
[Timestamp]
public byte[] RowVersion { get; set; }
}
Fluent API用IsRowVersion方法
modelBuilder.Entity<Person>().Property(p => p.RowVersion).IsRowVersion();
我们看到生成的数据库中，RowVersion是timestamp类型。
下面我们写一段代码来测试一下：
static void Main(string[] args)
{
var person = new Person
{
FirstName = "Rowan",
LastName = "Miller",
SocialSecurityNumber = 12345678
};
//新增一条记录，保存到数据库中
using (var con = new BreakAwayContext())
{
con.People.Add(person);
con.SaveChanges();
}
var firContext = new BreakAwayContext();
//取第一条记录,并修改一个字段：这里是修改了FirstName
//先不保存
var p1 = firContext.People.FirstOrDefault();
p1.FirstName = "Steven";
//再创建一个Context，同样取第一条记录，修改LastName字段并保存
using (var secContext = new BreakAwayContext())
{
var p2 = secContext.People.FirstOrDefault();
p2.LastName = "Francis";
secContext.SaveChanges();
}
try
{
firContext.SaveChanges();
Console.WriteLine(" 保存成功");
}
catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
{
Console.WriteLine(ex.Entries.First().Entity.GetType().Name + " 保存失败");
}
Console.Read();
}
上面我们实例化了三个DbContext,第一个增加一条记录到数据库中，第二个修改刚增加的记录但不保存，然后第三个Context也取刚新增的记录并保存，最后再保存第二个Context，结果保存失败。
可以看到我们的并发控制取到了作用。
分析EF生成的SQL语句：
exec sp_executesql N‘update [dbo].[People] set [LastName] = @0 where (([PersonId] = @1) and ([RowVersion] = @2)) select [RowVersion] from [dbo].[People] where @@ROWCOUNT > 0 and [PersonId] = @1‘,N‘@0 nvarchar(max) ,@1 int,@2 binary(8)‘,@0=N‘Francis‘,@1=1,@2=0x00000000000007D1
可以看到，它在取对应记录的时候把RowVersion也作为筛选条件。上面例子中的secContext保存的时候，数据库中的RowVersion字段的值就变了，所以firContext保存的时候用原来的RowVersion取值，自然就取不到相应的记录而报错。
如果我们只是要对某个字段作并发控制呢？别着急，EF也有办法。
Data Annotations中用ConcurrencyCheck来标识
public class Person
{
public int PersonId { get; set; }
[ConcurrencyCheck]
public int SocialSecurityNumber { get; set; }
public string FirstName { get; set; }
public string LastName { get; set; }
public byte[] RowVersion { get; set; }
}
Fluent API用IsConcurrencyToken方法
modelBuilder.Entity<Person>().Property(p => p.SocialSecurityNumber).IsConcurrencyToken();
上面的实体中，我们将SocialSecurityNumber(社会保险号)标识为开放式并发，也写一个类似的代码测试一下：
static void Main(string[] args)
{
var person = new Person
{
FirstName = "Rowan",
LastName = "Miller",
SocialSecurityNumber = 12345678
};
//新增一条记录，保存到数据库中
using (var con = new BreakAwayContext())
{
con.People.Add(person);
con.SaveChanges();
}
var firContext = new BreakAwayContext();
//取第一条记录,并修改SocialSecurityNumber字段
//先不保存
var p1 = firContext.People.FirstOrDefault();
p1.SocialSecurityNumber = 123;
//再创建一个Context，同样取第一条记录，
//修改SocialSecurityNumber字段并保存
using (var secContext = new BreakAwayContext())
{
var p2 = secContext.People.FirstOrDefault();
p2.SocialSecurityNumber = 456;
secContext.SaveChanges();
}
try
{
firContext.SaveChanges();
Console.WriteLine(" 保存成功");
}
catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
{
Console.WriteLine(ex.Entries.First().Entity.GetType().Name + " 保存失败");
}
Console.Read();
}
运行结果同样是保存失败，说明我们的并发控制起作用了。
分析一下EF执行的SQL：
exec sp_executesql N‘update [dbo].[People] set [SocialSecurityNumber] = @0 where (([PersonId] = @1) and ([SocialSecurityNumber] = @2)) ‘,N‘@0 int,@1 int,@2 int‘,@0=123,@1=1,@2=12345678
可以看到，EF将我们要并发控制的列SocialSecurityNumber也作为一个筛选条件，这样firContext保存的时候也会因为的数据库中SocialSecurityNumber值变了，取不到对应的记录而更新失败。
补充一下：如果是EDMX如何将字段设置为Concurrency。很简单，在对应的字段上右键-属性。在打开的属性窗口中有一个并发模式，你将它选择为Fixed即可。
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