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Python复杂数据类型
复杂数据类型有哪些?
各特性是什么?
各使用场景是什么?
列表和元组的区别是什么?为什么会有这两种数据类型?
列表和元组为什么可以存放不能类型的数据?
什么是工厂函数?
字符串
特性:
1.在Python中没有字符类型所以定义字符串可以用双引号或单引号
2.字符串是不可变类型
3.三引号可包含复杂字符串
>>> a=‘‘‘ ... 1 ... 2 ... 3 ... ‘‘‘ >>> a ‘\n1\n2\n3\n‘
使用:
1.以索引访问
>>> a=‘abcd‘
>>> a[0]
‘a‘
>>>
2.切片
>>> a=‘abcd‘
>>> a[1:3]
‘bc‘
3.字符串"相乘"
>>> a=‘abcd‘
>>> a*2
‘abcdabcd‘
4.最后一个字符
>>> a[-1]
‘d‘
列表
特性:
1.列表可以包含不同类型的对象
>>>list=[1,1.1,‘abc‘,21+3j]
[1, 1.1, ‘abc‘, (21+3j)]
2.列表是可变类型
创建list对象后可对其操作而不会另外分配内存
使用:
1.列表可包含循环
>>> list=[x*2 for x in range(4) ]
>>> list
[0, 2, 4, 6]
2.列表构建堆栈
>>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [3, 4, 5, 6] >>> stack.pop() 6 >>> stack.pop() 5 >>> stack [3, 4]
3.列表构建队列,这里用的双端队列deque
>>> from collections import deque >>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"]) >>> queue.append("Terry") # Terry arrives >>> queue.append("Graham") # Graham arrives >>> queue.popleft() # The first to arrive now leaves ‘Eric‘ >>> queue.popleft() # The second to arrive now leaves ‘John‘ >>> queue # Remaining queue in order of arrival deque([‘Michael‘, ‘Terry‘, ‘Graham‘])
元组
特性:
1.跟列表相似,使用圆括号
2.不可变类型
3.无法创建单元素元组
>>> tuple=(1)
>>> type(tuple)
<type ‘int‘>
列表vs元组
他们的区别是列表时可变类型而元组是不可变类型,列表用[]表示元组用()
表示,不同使用场景使用更合适的类型,所以列表和元组都是需要的,
如果定义一些敏感数据且不希望被篡改可使用元组,而定义动态数据可用列表
字典
字典是Python中唯一的映射类型
>>> dict={‘key1‘:‘value1‘,‘key2‘:2}
>>> dict
{‘key2‘: 2, ‘key1‘: ‘value1‘}
特性:
1.可变类型
集合
数学上把set称做由不同元素组成的集合,集合对象是一组无序排列的可哈希的值
>>> s=set(‘python‘)
>>> s
set([‘h‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘p‘, ‘t‘, ‘y‘])
使用:
1.去列表里重复元素
>>> a=[1,1,2,3,4]
>>> b=set(a)
>>> b
set([1, 2, 3, 4])
>>> c=[i for i in b]
>>> c
[1, 2, 3, 4]
关于工厂方法:
工厂方法模式是一种实现了“工厂”概念的面向对象设计模式。就像其他创建型模式一样,
它也是处理在不指定对象具体类型的情况下创建对象的问题.
工厂方法模式的实质是“定义一个创建对象的接口,但让实现这个接口的类来决定实例化哪个类。
工厂方法让类的实例化推迟到子类中进行。
public abstract class PizzaStores(){ public Pizza orderPizza(String type){ Pizza pizza; //PizzaStore的子类在createPizza()方法中处理对象的实例化 pizza=createPizza(type); //... return pizza; } //现在,实例化披萨的责任被移到一个"方法"中,次方法如同是一个"工厂" protected abstract Pizza createPizza(String type); }