这是转别人的，待会我会自己总结

动态规划和贪心算法的区别
动态规划和贪心算法都是一种递推算法
均有局部最优解来推导全局最优解

不同点：
贪心算法：

1.贪心算法中，作出的每步贪心决策都无法改变，因为贪心策略是由上一步的最优解推导下一步的最优解，而上一部之前的最优解则不作保留。

2.由（1）中的介绍，可以知道贪心法正确的条件是：每一步的最优解一定包含上一步的最优解。

动态规划算法：

1.全局最优解中一定包含某个局部最优解，但不一定包含前一个局部最优解，因此需要记录之前的所有最优解

2.动态规划的关键是状态转移方程，即如何由以求出的局部最优解来推导全局最优解

3.边界条件：即最简单的，可以直接得出的局部最优解
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