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分析AWR报告

2024-07-19 08:01:10   222人阅读

1、AWR报告头信息

Oracle AWR 报告分析(转) - 666 - 666

  • DB Name ：数据库名字 DBid: 数据库id
  • Elapsed:采样时间段
  • DB Time:用户操作花费的时间,不包括Oracle后台进程消耗的时间
  • DB Time远小于Elapsed Time说明数据库比较空闲

 

2、AWR负载概要信息

Oracle AWR 报告分析(转) - 666 - 666

  • Per Second 和Per Transaction：这两部分是数据库资源负载的一个明细列表，分割成每秒钟的资源负载和每个事务的资源负载情况
  • Redo size：每秒/每个事务 产生的redo量 (单位字节) 标志数据库的繁忙程度
  • logical reads：每秒/每个事务 产生的逻辑读的块数
  • block changes：每秒/每个事务 改变的数据块数
  • physical reads：每秒/每个事务 产生的物理读
  • physical writes：每秒/每个事务 产生的物理写的块数
  • user calls：每秒/每个事务 用户的调用次数
  • parses：每秒/每个事务 分析次数 小于300则表示正常
  • hard parses: 每秒/每个事务 硬分析次数 小于100则表示正常
  • sorts: 每秒/每个事务 排序次数
  • logons: 每秒/每个事务 登录数据库次数
  • executes: 每秒/每个事务 SQL的执行次数
  • rollbacks: 每秒/每个事物回滚次数
  • transactions: 每秒的事务数

3、AWR实例效率

Oracle AWR 报告分析(转) - 666 - 666

  • Buffer Nowait%：表示在内存获得数据的未等待比例
  • Buffer Hit%：表示进程从内存中找到数据块的比率，内存数据块命中率。小于80%则要加大data buffer pool
  • Library Hit%：表示共享池中SQL解析的命中率。若低于90%,则需要调大share pool
  • Execute to Parse：是语句执行与分析的比例，如果要SQL重用率高，则这个比例会很高。该值越高表示一次解析后被重复执行的次数越多。
  • Parse CPU to Parse Elapsd：解析总时间中消耗总CPU的时间百分比
  • Redo NoWait：表示在LOG缓冲区获得BUFFER的未等待比例。
  • In-memory sort%：在内存中排序的比率，如果过低说明有大量的排序在临时表空间中进行。考虑调大PGA。
  • Soft Parse%：软解析的百分比（softs/softs+hards），近似当作sql在共享区的命中率，太低则需要调整应用使用绑定变量。
  • Latch Hit：Latch是一种保护内存结构的锁，可以认为是SERVER进程获取访问内存数据结构的许可。
  • Non-Parse CPU ：SQL实际运行时间/(SQL实际运行时间+SQL解析时间)，太低表示解析消耗时间过多。

 

4、共享池概要

 

image

  • Memory Usage %：对于一个已经运行一段时间的数据库来说，共享池内存使用率，应该稳定在75%-90%间，如果太小，说明Shared Pool有浪费，而如果高于90，说明共享池中有争用，内存不足。
  • SQL with executions>1：执行次数大于1的sql比率，如果此值太小，说明需要在应用中更多使用绑定变量，避免过多SQL解析。
  • Memory for SQL w/exec>1：执行次数大于1的SQL消耗内存的占比。

5、AWR TOP等待事件

Oracle AWR 报告分析(转) - 666 - 666 
显示了系统中最严重的5个等待，按所占等待时间的比例倒序列示。当我们调优时，总希望观察到最显著的效果，因此应当从这里入手确定我们下一步做什么。

通常，在没有问题的数据库中，CPU time总是列在第一个。

6、AWR TOP SQL Tuning

Oracle AWR 报告分析(转) - 666 - 666

 

1）SQL ordered by Elapsed Time：记录了执行总和时间的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行时间总和，而不是单次SQL执行时间）

  • Elapsed Time(S): SQL语句执行用总时长，此排序就是按照这个字段进行的。注意该时间不是单个SQL跑的时间，而是监控范围内SQL执行次数的总和时间。单位时间为秒 
    Elapsed Time = CPU Time + Wait Time
  • CPU Time(s): 为SQL语句执行时CPU占用时间总时长，此时间会小于等于Elapsed Time时间。单位时间为秒。
  • Executions: SQL语句在监控范围内的执行次数总计。
  • Elap per Exec(s): 执行一次SQL的平均时间。单位时间为秒。
  • % Total DB Time: 为SQL的Elapsed Time时间占数据库总时间的百分比。
  • SQL ID: SQL语句的ID编号，点击之后就能导航到下边的SQL详细列表中，点击IE的返回可以回到当前SQL ID的地方。
  • SQL Module: 显示该SQL是用什么方式连接到数据库执行的，如果是用SQL*Plus或者PL/SQL链接上来的那基本上都是有人在调试程序。一般用前台应用链接过来执行的sql该位置为空。
  • SQL Text: 简单的sql提示，详细的需要点击SQL ID。

2）SQL ordered by CPU Time: 记录了执行占CPU时间总和时间最长的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占CPU时间总和，而不是单次SQL执行时间)。

3）SQL ordered by Gets: 记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和，而不是单次SQL执行所占的Gets).

4）SQL ordered by Reads: 记录了执行占总磁盘物理读(物理IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占磁盘物理读总和，而不是单次SQL执行所占的磁盘物理读)。

5）SQL ordered by Executions: 记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL。该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数。

6）SQL ordered by Parse Calls: 记录了SQL的软解析次数的TOP SQL。

7）SQL ordered by Sharable Memory: 记录了SQL占用library cache的大小的TOP SQL。 
Sharable Mem (b)：占用library cache的大小。单位是byte。

8）SQL ordered by Version Count: 记录了SQL的打开子游标的TOP SQL。

主要针对ordered by Elapsed time,orderedby CPU time,orderedby gets,orderedby read排名前三SQL进行观察并调优.

 

Oracle对SQL处理的步骤：

  1. 语法检查(检查SQL的拼写语法是否正确)
  2. 语义检查(检查SQL中的访问对象是否存在及是否具备相应权限)
  3. 进行解析(parse)(利用内部算法对SQL解析,生成解析树(parse tree)及执行计划(execution plan))à软硬解析发生在此过程中
  4. 执行SQL，返回结果

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