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AWR报告的生成和简单分析方法

生成AWR报告方法:

第一步:数据库压力测试卡开始时:生成第一个快照:

Sql>exec dbms_workload_repository.create_snapshot();

第二步:数据库压力测试结束时:生成第二个快照

Sql>exec dbms_workload_repository.create_snapshot();

第三步:生成AWR报告

SQL> @/oracle/product/10.2.0.5/rdbms/admin/awrrpt.sql

(1)       选择报告文件的类型:htmltext

(2)       选择快照的天数

Enter value for num_days: 1

(3)       选择beginsnapendsnap

(4)       输入文件名:如/oracle/db_08091530.txt

则完成。

分析AWR报告方法:

注意以下几点:

DB CPU利用率(db time/snap_time/cpu core数):10.5%

日志缓冲区:47M    

每秒产生redo大小(redo size)139M/s

每秒逻辑读块(logical reads)1400

SQL解析次数(parses)108

每秒排序次数(sorts)6

每秒执行SQL语句(executes)116

每秒事务数(transations)96

递归调用比例(resursive call)67%

每次排序行数(rows per sort)51

Buffer nowait:内存获取数据未等待:99.33%

Buffer hit:进程内存找到数据 100%

Redo nowait:日志缓冲区获得数据未等待:100%

Library hit:找到解析过的SQL100%

Latch hit进程获得内存结构许可比例:99%

Parse cpu to parse elapsd:解析未等待比例:116%

Non-Parse CPUsql语句执行时间占总解析时间的比例:97.08%

Execute to parse: SQL重用率:6.54%

In-memroy sort:数据内存中排序比例(pga)内存:100%

Soft parse:软解析比例:100%

 

Memory usage:共享池内存使用率。

TOP 5 Timed Events分析

Log file sync:过多的提交。Sga的日志缓冲区记录事务和块的改变

Log file parallel write: 也表明IO瓶颈