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Python高手之路【五】python基础之正则表达式
下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法：
字符点：匹配任意一个字符
import re
st = ‘python‘
result = re.findall(‘p.t‘,st)
print(result)
字符^：匹配以什么开头
import re
st = ‘python‘
result = re.findall(‘^py‘,st)
print(result)
字符$：匹配以什么结尾
import re
st = ‘python‘
result = re.findall(‘n$‘,st)
print(result)
字符*：匹配任意次，包括0次
import re
st = ‘I looooooove python‘
result = re.findall(‘lo*ve‘,st)#字符0可以没有，也可以无限多个，都可以匹配
print(result)
字符+：匹配一次或多次
import re
st = ‘I looooooove python‘
result = re.findall(‘lo+ve‘,st)#字符0没有就匹配不上
print(result)
字符?：匹配0次或一次
import re
st = ‘I love python‘
result = re.findall(‘lo?ve‘,st)#字符0没有也能匹配
print(result)
{m}：匹配前一个字符的m次
import re
st = ‘I loooove python‘
result = re.findall(‘o{3}‘,st)#匹配3个o字符
print(result)
{m,n}：匹配前一个字符的m-n次
import re
st = ‘I loooove python‘
result = re.findall(‘lo{1,4}ve‘,st)
print(result)
[abc]或[a-c]：匹配[]中的任意一个字符
import re
st = ‘I loooove python‘
result = re.findall(‘l[0-z]*e‘,st)
print(result)
[a|b]：匹配字符a或字符b
import re
st = ‘I lbve python‘
result = re.findall(‘l[a|b]ve‘,st)
print(result)
[^1-9]：[]里出现^字符，表示非的意思，并不表示以什么开头的意思
import re
st = ‘I lb2ve python6‘
result = re.findall(‘[^0-9]‘,st)
print(result)
##########################################
[‘I‘, ‘ ‘, ‘l‘, ‘b‘, ‘v‘, ‘e‘, ‘ ‘, ‘p‘, ‘y‘, ‘t‘, ‘h‘, ‘o‘, ‘n‘]
\：
- 反斜杠后边跟元字符去除特殊功能
- 反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能
- 引用序号对应的字组所匹配的字符串
数量词的贪婪模式与非贪婪模式
正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc"，将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"ab*?"，将找到"a"。
import re
result = re.findall(r‘ab*‘,‘abbbc‘)
print(result)
##########################################
[‘abbb‘]
import re
result = re.findall(r‘ab*?‘,‘abbbc‘)#取消贪婪模式
print(result)
##########################################
[‘a‘]
re.match() 从头匹配
import re
origin = "hello poe bcd jet who are you 20"
r = re.match("h\w+",origin)
print(r.group()) #获取匹配到的所有结果
print(r.groups()) #获取模型中匹配到的分组结果
print(r.groupdict()) #获取模型中匹配到的分组结果
##########################################
hello
()
{}
r = re.match("(h)(\w+)",origin)
print(r.group()) #获取匹配到的所有结果
print(r.groups()) #获取模型中匹配到的分组结果
print(r.groupdict()) #获取模型中匹配到的分组结果
##########################################
hello
(‘h‘, ‘ello‘)
{}
r = re.match("(?P<n1>h)(?P<n2>\w+)",origin)
# ?P<n1> ：以键为n1，值为匹配到的这个分组，保存到字典中！?P<>这个是固定的写法
print(r.group()) #获取匹配到的所有结果
print(r.groups()) #获取模型中匹配到的分组结果
print(r.groupdict()) #获取模型中匹配到的分组结果
##########################################
hello
(‘h‘, ‘ello‘)
{‘n2‘: ‘ello‘, ‘n1‘: ‘h‘}
re.search() 浏览全部字符串，匹配第一个符合规则的字符串
与re.match()用法基本一样
import re
origin = "hello poe bcd jet poe who are you 20"
r = re.search("p(\w+).*(?P<name>\d)$",origin)
# ?P<n1> ：以键为n1，值为匹配到的这个分组，保存到字典中！?P<>这个是固定的写法
print(r.group()) #获取匹配到的所有结果
print(r.groups()) #获取模型中匹配到的分组结果
print(r.groupdict()) #获取模型中匹配到的分组结果
##########################################
poe bcd jet poe who are you 20
(‘oe‘, ‘0‘)
{‘name‘: ‘0‘}
re.findall() 将匹配的所有内容都放置在一个列表中
注：此方法空匹配也会保存到结果中，如：
result = re.findall("","a2b3c4d5")
print(result)
print(len(result))
##########################################
[‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘]
re.findall()方法要注意有分组的情况：
#没有分组的情况
r = re.findall("p\w+",origin)
print(r)
##########################################
[‘poe‘, ‘poe‘]
#有分组的情况，会把匹配到的分组放到结果列表中
r = re.findall("p(\w+)",origin)
print(r)
##########################################
[‘oe‘, ‘oe‘]
re.finditer()
import re
origin = "hello poe bcd jet poe who are you 20"
r = re.finditer("(p)(\w+(e))",origin)
for i in r :
print(i.group())
print(i.groups())
print(i.groupdict())
re.split()
无分组情况，匹配到的字符串不会出现在匹配结果中：
import re
origin = "hello poe bcd jet poe who are you 20"
r = re.split("a\w+",origin,1)
print(r)
##########################################
[‘hello poe bcd jet poe who ‘, ‘ you 20‘]
有分组情况，匹配到的分组字符串也会出现在匹配结果中：
import re
origin = "hello poe bcd jet poe who are you 20"
r = re.split("a(\w+)",origin,1)
print(r)
##########################################
[‘hello poe bcd jet poe who ‘, ‘re‘, ‘ you 20‘]
re.sub() 正则替换
import re
origin = "1yiuoosfd234kuiuadf789v,xznfa978"
new_str = re.sub("\d+","KKK",origin,1)#参数1表示只替换匹配到的第一个字符串，如果是2表示替换匹配到的前2个字符串
print(new_str)
##########################################
KKKyiuoosfdKKKkuiuadf789v,xznfa978
re.subn()只是比re.sub()多返回一个数据，如：
import re
origin = "1yiuoosfd234kuiuadf789v,xznfa978"
new_str,count = re.subn("\d+","KKK",origin)#参数1表示只替换匹配到的第一个字符串
print(new_str,count)
##########################################
KKKyiuoosfdKKKkuiuadfKKKv,xznfaKKK 4
这个4表示替换匹配了4次
Python高手之路【五】python基础之正则表达式
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