一致性hash是用来解决什么问题的？

先看一个场景

有n个cache服务器，一个对象object映射到哪个cache上呢？

可以采用通用方法计算object的hash值，然后均匀的映射到到n个cache

hash(object) % n

初始阶段运行正常，但当cache服务器发生变动后就会出现问题

例如

（1）一个cache服务器down掉了，这样所有映射到此cache的对象都会失效，需要把此cache移除，这时候映射公式变成了 

hash(object) % (n-1) 

（2）由于访问加重，需要添加cache ，这时候映射公式变成了 

hash(object) % (n+1)

这两种情况几乎会使所有的cache都失效，大量的访问都会直接访问后台服务器，造成极大的压力

一致性hash算法就是为了解决普通hash的不足，把损失降到最低

一致性hash的原理

一致性hash将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环

假设某哈希函数H的值空间为0-2^32-1（2^32为2的32次方）

整个空间按顺时针方向组织，0和232-1在零点中方向重合



把各个cache服务器通过hash计算，根据hash值顺时针排列到圆环上，可以根据服务器的IP或者主机名进行计算

例如有 A B C 三台服务器



现在可以映射object了，映射规则为：

将key使用相同的hash计算出值，并确定此数据在环上的位置，从此位置顺时针行走，第一台遇到的cache服务器就是其应该定位到的服务器

例如有4个object需要映射到cache服务器



根据映射规则

object 1 -> A
object 2、3 -> B
object 4 -> C

下面看cache服务器的增减情况

（1）移除

例如A出现异常，需要移除



object 1 失效，需要映射到B

受影响的只有object 1

（2）添加

cache压力增加，需要添加服务器，新增cache服务器D



object 2 需要重新映射到D

受影响的只有object 2

可以看到一致性hash比普通hash高效了很多