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windows下使用fftw进行傅里叶变换及其编程实例

2024-07-18 21:28:52   219人阅读

       傅里叶变换应该是上大二的时候《信号与系统》课上学过，上研后在《数字信号处理》课上又学了一遍。当初一直在想傅里叶变换到底有什么用呢？什么时候能用上呢？时间如梭，没想到毕业四年后，一个小项目要用到傅里叶变换，喜大普奔啊，当初晦涩的概念、眼晕的公式，终于没白学。是的，其实任何知识都不是白学的，即使工作中一直用不到傅里叶变换，至少思维得到了锻炼，都是有益的。在应用傅里叶变换过程中，可以按照公式自己编程实现，也可以使用已有的开源傅里叶变换函数库。经过查阅资料，本人选用fftw函数库来进行傅里叶变换，因为fftw官网上提到说该函数库性能非常出众，甚至可以和同类型的商业软件相竞争。fftw官网地址为：http://www.fftw.org/。
       一、fftw下载
       由于本人是在windows平台开发，于是到下面链接：http://www.fftw.org/install/windows.html下载已编译版本。如下图所示，该图信息量很大，既有32/64两个版本的下载链接，同时还有生成lib文件命令。即32位系统命令为: lib /def:libfftw3-3.def，而64位系统为: lib /machine:x64 /def:libfftw3-3.def。
                           
       下载解压后，会发现只有dll和头文件，在没有lib文件时，使用fftw库时会比较繁琐。于是在应用fftw编程前还是动手先生成lib文件。方法很简单，首先打开VS命令提示工具。本人使用的开发工具为VS2005，如下图所示：
                                                         
打开后，cd到已下载的fftw文件目录，然后执行前面提到的lib生成命令，如下图所示：
                                   
命令执行完毕后，即可在当前目录内看到新生成的lib文件，我这边分别生成了double、float、long double三个版本，实际使用时可根据项目需要，选择相应精度的版本。生成的lib库文件如下图所示：
                                                             



       二、简单编程实例
       有了头文件、lib/dll文件，那就什么都有了。新建一个工程，马上用起来吧。下面为一个非常简单的编程实例，主要完成实数傅里叶变换，输入为正弦曲线，输出为傅里叶变换的幅度谱。
#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#include "include/fftw3.h"
#pragma comment(lib, "libfftw3-3.lib") // double版本
// #pragma comment(lib, "libfftw3f-3.lib")// float版本
// #pragma comment(lib, "libfftw3l-3.lib")// long double版本

#define PI 3.1415926

int main()
{
	int len = 8;
	double *in = NULL;
	// 如果要使用float版本,需先引用float版本的lib库,然后在fftw后面加上f后缀即可.
	fftw_complex *out = NULL;// fftwf_complex --> 即为float版本
	fftw_plan p;
	in  = (double *)fftw_malloc(sizeof(double) * len);
	out = (fftw_complex *)fftw_malloc(sizeof(fftw_complex) * len);
	double dx = 1.0 / len;

	// 输入纯实数
	for (int i = 0; i < len; i++)
	{
		in[i] = sin(2*PI * dx*i) + sin(4*PI * dx*i);

		printf("%.2f ", in[i]);
	}
	printf("\n\n");

	// 傅里叶变换
	p = fftw_plan_dft_r2c_1d(len, in, out, FFTW_ESTIMATE);
	fftw_execute(p);

	// 输出幅度谱
	for (int i = 0; i < len; i++)
	{
		float len = sqrt(out[i][0]*out[i][0] + out[i][1]*out[i][1]);
		printf("%.2f ", len);
	}
	printf("\n");

	// 释放资源
	fftw_destroy_plan(p);
	fftw_free(in);
	fftw_free(out);

	system("pause");
	return 0;
}
       运行结果如下图所示，从结果来看，在频率为1及2两个位置有幅度输出，这与输入的频率为1及2的两个叠加正弦波吻合，结果正确。
                                                  


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