首页 > 代码库 > hive 配置文件以及join中null值的处理

hive 配置文件以及join中null值的处理

一、Hive的参数设置

1.  三种设定方式:配置文件

·   用户自定义配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-site.xml

·   默认配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-default.xml

用户自定义配置会覆盖默认配置。另外,Hive也会读入Hadoop的配置,因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的,Hadoop的配置文件包括

·   $HADOOP_CONF_DIR/hive-site.xml

·   $HADOOP_CONF_DIR/hive-default.xml

Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。

配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。

2.  命令行参数 ,

bin/hive -hiveconf hive.root.logger=INFO,console

这一设定对本次启动的Session(对于Server方式启动,则是所有请求的Sessions)有效。

3.  参数声明

set mapred.reduce.tasks=100;

这一设定的作用域也是Session级的

二、使用hive一些注意的地方

1.  Hive使用的字符集默认是UTF-8,hive中没有转换字符编码的这种函数

hive.exec.compress.output 这个参数, 默认是 false,

但是很多时候貌似要单独显式设置一遍,否则会对结果做压缩的,如果你的这个文件后面还要在hadoop下直接操作, 那么就不能压缩了

2.  Join中处理null值的语义区别

这里的特殊逻辑指的是,Hive的Join中,作为Joinkey的字段比较,null=null是有意义的,且返回值为true。检查以下查询:

select u.uid, count(u.uid)

from t_weblog l join t_user u on (l.uid = u.uid) groupby u.uid;

查询中,t_weblog表中uid为空的记录将和t_user表中uid为空的记录做连接,即l.uid = u.uid=null成立。

如果需要与标准一致的语义,我们需要改写查询手动过滤null值的情况:

select u.uid, count(u.uid)

from t_weblog l join t_user u

on (l.uid = u.uid and l.uid is not null and u.uid is notnull)

group by u.uid;

实践中,这一语义区别也是经常导致数据倾斜的原因之一。

hive 配置文件以及join中null值的处理