首页 > 代码库 > hive 配置文件以及join中null值的处理
hive 配置文件以及join中null值的处理
一、Hive的参数设置
1. 三种设定方式:配置文件
· 用户自定义配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-site.xml
· 默认配置文件:$HIVE_CONF_DIR/hive-default.xml
用户自定义配置会覆盖默认配置。另外,Hive也会读入Hadoop的配置,因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的,Hadoop的配置文件包括
· $HADOOP_CONF_DIR/hive-site.xml
· $HADOOP_CONF_DIR/hive-default.xml
Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。
配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。
2. 命令行参数 ,
bin/hive -hiveconf hive.root.logger=INFO,console
这一设定对本次启动的Session(对于Server方式启动,则是所有请求的Sessions)有效。
3. 参数声明
set mapred.reduce.tasks=100;
这一设定的作用域也是Session级的
二、使用hive一些注意的地方
1. Hive使用的字符集默认是UTF-8,hive中没有转换字符编码的这种函数
hive.exec.compress.output 这个参数, 默认是 false,
但是很多时候貌似要单独显式设置一遍,否则会对结果做压缩的,如果你的这个文件后面还要在hadoop下直接操作, 那么就不能压缩了
2. Join中处理null值的语义区别
这里的特殊逻辑指的是,Hive的Join中,作为Joinkey的字段比较,null=null是有意义的,且返回值为true。检查以下查询:
select u.uid, count(u.uid)
from t_weblog l join t_user u on (l.uid = u.uid) groupby u.uid;
查询中,t_weblog表中uid为空的记录将和t_user表中uid为空的记录做连接,即l.uid = u.uid=null成立。
如果需要与标准一致的语义,我们需要改写查询手动过滤null值的情况:
select u.uid, count(u.uid)
from t_weblog l join t_user u
on (l.uid = u.uid and l.uid is not null and u.uid is notnull)
group by u.uid;
实践中,这一语义区别也是经常导致数据倾斜的原因之一。
hive 配置文件以及join中null值的处理