1.安装

python XX install

easy_install SQLObject 

pip install simplejson --安装包
pip install --upgrade simplejson --升级包
pip uninstall simplejson --卸载包

pip install numpy
pip install matplotlib
pip install networkx

2.使用

import networkx as nx
G=nx.Graph()
D=nx.DiGraph()
M=nx.MultiGraph()

G.add_node(1)
G.add_node('first_node')
#这里用一个对象多为key来唯一区别一个点
#我们还能够用一个列表来批量加入点
G.add_nodes_from([1,2,3])
#还可以用一个图对象作为点，嵌入到其他图中
G.add_node(D) #这里D作为一个点的key
#或者把一个图的所有点赋予另一个图
G.add_nodes_from(D) #这里返回D的所有点，赋予G
#与加入相同的传递方法，我们也可以删除点
G.remove_node(1)
G.remove_nodes_from([1,2,3])

G.add_edge(1,2) #表示1，2之间有一条边。
#如果不存在点1，2，则会自动加入点集合。
#或者以元组的形式作为输入
e=(1,2)
G.add_edge(*e)
#这里的*代表吧元组解包（unpack），当作一个个的值扔到函数中去。
#如果不解包，等价于
#G.add_edge(e)=G.add_edge((1,2))与参数传递的方式不符。
#类似的，我们还可以使用包含元组的列表来传递参数
G.add_edges_from([(1,2),(2,3)])
#我们还可以报一个图的边赋予另一个图
G.add_edges_from(H)
#删除
G.remove_edge(1,2)
G.remove_edges_from([(1,2),(2,3)])

node_list = G.nodes()
edge_list = G.edges()
#可以返回包含点与边的列表
node = G.node[‘first_node’]
#如上根据key返回点
edge = G.edge['first_node']['second_node']
#同样的方法，返回两个key之间的边

G.add_node(1,time='5pm')
#在添加时跟上属性
G.add_nodes_from([1,2,3],time='5pm')
#批量添加点是，跟上统一的属性
G.add_nodes_from([(3,{'time':'5pm'}), (4,{'time':'4pm'})])
#或者写成元组列表[（key,dict），（key,dict）]的形式
G.node[1]['time']
#根据字典key访问属性值。

#给边添加属性也类似
G.add_edge(1,2,time='3am')
G.add_edges_from([(1,2,{'time'='5pm'}),(2,3,{'time'=3am})])
#批量赋予属性
G.edge[1][2][‘time’]
#访问

#我们还可以使用特定的函数批量返回属性，如
time = nx.get_edge_attributes(G,'time')
#返回得到以元组为key,time属性为值得一个字典
time[(1,2)]

nx.connected_components(G)
#返回列表形式的G的全连通分量，每个分量一个子列表

nx.draw(G) #画出图G
matplotlib.show() #显示出来