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python—networkx:依据图的权重绘图
首先输入边和边的权重,随后画出节点位置。依据权重大小划分实边和虚边
#coding:utf-8 #!/usr/bin/env python """ An example using Graph as a weighted network. """ __author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)""" try: import matplotlib.pyplot as plt except: raise import networkx as nx G=nx.Graph() #加入带权边 G.add_edge('a','b',weight=0.6) G.add_edge('a','c',weight=0.2) G.add_edge('c','d',weight=0.1) G.add_edge('c','e',weight=0.7) G.add_edge('c','f',weight=0.9) G.add_edge('a','d',weight=0.3) #按权重划分为重权值得边和轻权值的边 elarge=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=http://www.mamicode.com/True) if d['weight'] >0.5]>
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