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[Python]基于权重的随机数2种实现方式

问题:

例如我们要选从不同省份选取一个号码,每个省份的权重不一样,直接选随机数肯定是不行的了,就需要一个模型来解决这个问题。

简化成下面的问题:

 字典的key代表是省份,value代表的是权重,我们现在需要一个函数,每次基于权重选择一个省份出来

{"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20}


解决:

这是能想到和能看到的最多的版本,不知道还没有更高效好用的算法。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#python2.7x
#random_weight.py 
#author: orangleliu@gmail.com 2014-10-11

'''
每个元素都有权重,然后根据权重随机取值

输入 {"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20}
输出一个值
'''
import random
import collections as coll

data = http://www.mamicode.com/{"A":2, "B":2, "C":4, "D":6, "E": 11}>

一次执行的结果

A 4
C 14
B 7
E 44
D 31
--------------------------------------------------
A 8
C 16
B 6
E 43
D 27



思路:

思路都很原始可以参考下面的连接,还有别的好方法一起交流!!

代码: https://gist.github.com/orangle/d83bec8984d0b4293710

参考:

http://jzkangta.iteye.com/blog/1326302

http://blog.csdn.net/ajian005/article/details/19301689


本文出自 orangleliu笔记本 博客,请务必保留此出处http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/39997489

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