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[Python]基于权重的随机数2种实现方式
问题:
例如我们要选从不同省份选取一个号码,每个省份的权重不一样,直接选随机数肯定是不行的了,就需要一个模型来解决这个问题。
简化成下面的问题:
字典的key代表是省份,value代表的是权重,我们现在需要一个函数,每次基于权重选择一个省份出来
{"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20}
解决:
这是能想到和能看到的最多的版本,不知道还没有更高效好用的算法。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #python2.7x #random_weight.py #author: orangleliu@gmail.com 2014-10-11 ''' 每个元素都有权重,然后根据权重随机取值 输入 {"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20} 输出一个值 ''' import random import collections as coll data = http://www.mamicode.com/{"A":2, "B":2, "C":4, "D":6, "E": 11}>一次执行的结果
A 4 C 14 B 7 E 44 D 31 -------------------------------------------------- A 8 C 16 B 6 E 43 D 27
思路:
思路都很原始可以参考下面的连接,还有别的好方法一起交流!!
代码: https://gist.github.com/orangle/d83bec8984d0b4293710
参考:
http://jzkangta.iteye.com/blog/1326302
http://blog.csdn.net/ajian005/article/details/19301689
本文出自 “orangleliu笔记本” 博客,请务必保留此出处http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/39997489
[Python]基于权重的随机数2种实现方式
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