一、SQL语句优化

（1）使用LIMIT对查询结果的记录进行限定
（2）避免SELECT *，将需要查找的字段列出来
（3）使用连接（JOIN）来代替子查询
（4）拆分大的DELETE或INSERT语句

二、选择合适的数据类型

（1）使用可存下数据的最小的数据类型，整型 < date,time < char,varchar < blob
（2）使用简单地数据类型，整型数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂。如，int类型存储时间类型，bigint类型转ip函数
（3）使用合理的字段属性长度，固定长度的表会更快。使用enum、char而不是varchar
（4）尽可能使用NOT NULL定义字段
（5）尽量少用text，非用不可最好分表

三、选择合适的索引列

（1）查询频繁的列，在where，group by，order by，on从句中出现的列
（2）长度小的列，索引字段越小越好，因为数据库的存储单位是页，一页中能存下的数据越多越好
（3）离散度大（不同的值多）的列，放在联合索引前面。查看离散度，通过统计不同的列值来实现，count越大，离散程度越高：

mysql> SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

四、使用命令分析

（1）SHOW查看状态
1.显示状态信息

mysql> SHOW [SESSION|GLOBAL] STATUS LIKE ‘%Status_name%‘;

session（默认）：取出当前窗口的执行
global：从mysql启动到现在
（a）查看查询次数（插入次数com_insert、修改次数com_insert、删除次数com_delete

mysql> SHOW STATUS LIKE ‘com_select‘;

（b）查看连接数(登录次数)

mysql> SHOW STATUS LIKE ‘connections‘;

（c）数据库运行时间

mysql> SHOW STATUS LIKE ‘uptime‘;

（d）查看慢查询次数

mysql> SHOW STATUS LIKE ‘slow_queries‘;

（e）查看索引使用的情况：

mysql> SHOW STATUS LIKE ‘handler_read%‘;

handler_read_key：这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数。
handler_read_rnd_next：这个值越高，说明查询低效。
2.显示系统变量

mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%Variables_name%‘;

3.显示InnoDB存储引擎的状态

mysql> SHOW ENGINE INNODB STATUS;

（2）EXPLAIN分析查询

mysql> EXPLAIN SELECT column_name FROM table_name;

explain查询sql执行计划，各列含义：
table：表名；
type：连接的类型
    -const：主键、索引；
    -eq_reg：主键、索引的范围查找；
    -ref：连接的查找（join）
    -range：索引的范围查找；
    -index：索引的扫描；
    -all：全表扫描；
possible_keys：可能用到的索引；
key：实际使用的索引；
key_len：索引的长度，越短越好；
ref：索引的哪一列被使用了，常数较好；
rows：mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数；
extra：using filesort、using temporary（常出现在使用order by时）时需要优化。
    -Using filesort  额外排序。看到这个的时候，查询就需要优化了
    -Using temporary 使用了临时表。看到这个的时候，也需要优化
（3）PROFILING分析SQL语句
1.开启profile。查看当前SQL执行时间

mysql> SET PROFILING=ON; mysql> SHOW profiles;

2.查看所有用户的当前连接。包括执行状态、是否锁表等

mysql> SHOW processlist;

（4）PROCEDURE ANALYSE()取得建议
通过分析select查询结果对现有的表的每一列给出优化的建议

mysql> SELECT column_name FROM table_name PROCEDURE ANALYSE();

（5）OPTIMIZE TABLE回收闲置的数据库空间

mysql> OPTIMIZE TABLE table_name;

对于MyISAM表，当表上的数据行被删除时，所占据的磁盘空间并没有立即被回收，使用命令后这些空间将被回收，并且对磁盘上的数据行进行重排（注意：是磁盘上，而非数据库）。
对于InnoDB表，OPTIMIZE TABLE被映射到ALTER TABLE上，这会重建表。重建操作能更新索引统计数据并释放成簇索引中的未使用的空间。
只需在批量删除数据行之后，或定期（每周一次或每月一次）进行一次数据表优化操作即可，只对那些特定的表运行。
（6）REPAIR TABLE修复被破坏的表

mysql> REPAIR TABLE table_name;

（7）CHECK TABLE检查表是否有错误

mysql> CHECK TABLE table_name;

五、慢查询

MySQL慢查询

六、分区

MySQL分区和分表

MySQL优化