目前看: 网站的开发瓶颈

1. 带宽-云计算,云终端（视屏网站）

2. 数据库-网站大并发，海量存储(sina,sohu )

话题 ：怎样做，我们的数据库会更快!

数据库分类:

关系型数据库: mysql、oracle、sql server、db2、informix

非关系型数据: 面向集合,面向对象…

nosql数据库: mongodb PHP项目

u 数据库优化应当考虑方面:

1. 数据库的设计(表)->符号3NF(有时候反3NF)

2. select语句 ->重点(如何定位慢查询)

3. 数据库参数设置.

4. 配套硬件的设置(CPU、内存)

u 数据库的设计

1.我们的数据表要满足1NF, 含义是: 

表中的每条记录是原子性约束 2. 只要数据库是关系型数据库，就满足1NF

2.2NF 二范式

表中的记录，不能够出现完全一样的记录，就满足了二范式，一般说是通过设置主键来完成.

3. 3NF, 三范式

表中的某个字段的信息，可以推导得出，不要出现冗余数据.

比如下面就是不满足3NF

 但是，规定是死的，技术是需要灵活使用.

u sql语句的优化-针对Mysql

1. 通过 show status 可以查看当前Mysql的一些情况.

比如: 看看mysql一共执行了多少次 增，删，改，查

show session  status like ‘com_select’; 【这个指令用于查看，当前会话,执行了多少次select】

show session  status like ‘com_update’; //delete /insert

如果你希望查看的是数据库从启动到目前执行的情况则，命令应该这样写:

show global   status like ‘com_update’; //delete /inser

Connections：试图连接MySQL服务器的次数

show status like ‘Connections’;
Uptime：服务器工作的时间（单位秒）
Slow_queries：慢查询的次数 (默认是慢查询时间10s) [重要的知识点: 如何找到慢查询]

2. 在对mysql的select 语句进行优化时，我们使用的工具是explain(具体说)

u 如何定位慢查询

1.任务：做一张1800000 记录的大表

使用的是自写的脚本.(介绍Mysql的存储过程和自定义函数)

<?php

$con=mysql_connect();

if(!$con){

exit;

}

//msql_select_db(“temp”,$con);

$sql=”select  temp.rand_string();”

?>

 查询的慢日志，默认是放在 my.ini文件 :

datadir="C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"

2. 如果在工作中，需要去记录慢查询，则我们启动mysql的方式是这样

dos>bin\mysqld.exe  --slow-query-log

3. 用一个指令可以查看当前慢查询的时间 ,默认10s

show variables like ‘slow_query_time’;

如果 测试，我们可以把这个默认的慢查询时间10s->1s

set long_query_time=1;

4. 当你的查询时间查过了1s ,则在

datadir="C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"

就有日志文件itcast-211b4ff3-slow.log

就记录了.

u Explain 的使用

基本用法是

explain sql语句;

作用是：通过explain 可以看到Mysql数据库将怎样执行你的sql语句

extra表示额外信息 （比如 where , filesort ,temp表）

rows: 修改一下说法(图上有点错误): 估算出结果集行数

 我们使用子查询时，会创建临时表, 临时表的效率相对比较低, 我们建议使用 left join 来完成完成查询.

举例: 

//查询办公地点在北京的 所有雇员

explain select * from emp where emp.deptno=(select * from dept where loc=’bj’);

select * from 表1 left join 表2 on 连接条件 where 更多条件

更详细的说明

n Explain select * from emp where ename=“zrlcHd”
会产生如下信息：
select_type:表示查询的类型。
table:输出结果集的表
type:表示表的连接类型
possible_keys:表示查询时，可能使用的索引
key:表示实际使用的索引
key_len:索引字段的长度
rows:扫描的行数
Extra:执行情况的描述和说明

u 如何给表提速

MyISAM数据表，有三个文件, *.frm , *.myd , *.myi 

创建索引:

基本语法:

create index 索引名 on 表名(字段);

实际案例:

create index myind1 on emp(ename);

u 哪些字段不要建立索引

1. 唯一性差的字段不要建立索引 [sex ‘男’]

2. 变化频繁的字段不要建立索引 [用户在线状态] [update]

3. 在where条件中，很少出现的不要建立索引.

4. 在where条件中经常出现，同时不满足上面3个条件就应当建立索引.

u 索引的分类

1. 主键索引(只有这个字段，被设置成主键，则自动成为主键索引, 在一张中只能有一个主键索引) primary key 是可以多个列构造.

2. 唯一索引(UNIQUE)

 create table bbb( id int primary key auto_increment, name varchar(20) unique);

insert into aaa values(1,’aa’);

insert into aaa values(1,’bb’); (x)

insert into aaa values(null,’cc’);

insert into aaa values(2,’aa’);(x)

insert into aaa values(3,null);

insert into aaa values(4,null);

 主键和UNIQUE的比较

① 主键不能重复，也不能为NULL

② UNIQUE不能重复，但是可以为NULL

3. 普通索引

4. 全文索引(FULLTEXT). ->在MySql  -》sphinx （中文分词）/ coreseek

create fulltext index on news (content)

select * from news where content like ‘大暴雨%’

u 创建索引

1. 主键索引创建

创建表的时候，就指定主键

create table aaa100(id int primary key ,name varchar(20) );

如果是复合主键

create table aaa100(id int ,name varchar(20), primary key (id,name) );

如果表已经创建好，然后通过修改的方法来添加主键索引.

ALTER TABLE emp ADD PRIMARY KEY (empno);

2. 唯一索引的创建

create unique index 索引名 on 表名(字段名);

3. 普通索引

create  index 索引名 on 表名(字段名);

4. 全文索引

create fulltext index 索引名 on 表名(字段名);

u 查询索引

三种方法:

show index form 表名

show keys from 表名

desc 表名

u 修改索引

alter 。。

删除索引，重新创建

u 删除索引

drop index 索引名 on 表名 

alter table 表名 drop index索引名;

删除主键索引

alter table 表名 drop primary key;

u 如何正确使用索引，和注意事项

1. 如果你创建的索引是复合索引:

alter table dept add index myind (dname,loc);

 那么当select 语句用到左边的列时，才用到该索引.

2. 在使用like语句查询时，当 like ‘%aa’ 就不能使用到索引了

3. 在select 语句，尽量不要使用or 语句，因为这个关键字，会让索引失效.(比如 where 条件中有三个 字端有两个是索引字段，但是有一个不是索引，导致一个索引都不要.)

4. 一会说: 意思: 建议 在mysql不管这个字段是数值，还是字符串，建议大家 使用’’引用一下.

5. 如果mysql发现扫描全部表，比通过索引查询还快，就会不使用索引

u 小技巧

关于group by的优化

如果只希望分组，但不希望排序可以使用 order by null 来禁用排序

explain select *from dept group by loc order by null\G

u 有些情况下，可以使用连接来替代子查询。(在实际开发中，使用left join 来替代案例到时在想),因为使用join，MySQL不需要在内存中创建临时表。(讲解)

u MyISAM和INNODB的选择

如果我们查询某张表频繁，同时对该表不需要太多的事务处理，则考试使用MyISAM

如果对某表操作是，对事务要求高，则使用INNODB

事务(1. commit 2. rollback, 3 savepoint)

MyISAM>INNODB

一个项目中，可以更加实际情况来决定，表使用什么存储引擎.

u 关于字段类型选择

对应数值精度要求高的 建议使用 deciaml ，不要使用float

对应存储引擎是MyISAM类型的，我们要定时对它优化. *.MYD

optimize table 表名 [优化]

u 日期类型要根据实际需要选择能够满足应用的最小存储的早期类型

这里说明一下datetime  和 timestamp区别:

timestamp 是会跟着你的update变化的.

我建议大家 关于时间字段，可以使用 datetime , 也可以使用int

提出一个： 如果取出 一个小时内的新贴.

time()-3600*30

mysql函数-》DEDE [日期函数]

补充: datetime 这样就可以使用Mysql数据库提供的日期函数.

create table bbs(id int primary key, poster varchar(32), content varchar(1024),posttime datetime);

//请查询1个小时内，发的最新帖子

最重要的函数是 DATE_ADD(时间,间隔时间); | DATE_SBU

select * from bbs where DATE_ADD(now(),interval  -1 hour) < posttime;  

 u 表的水平划分

所谓表的水平分割，指的是：把一张大表，根据某个标准(实际来定)，分割成小表，各个表的结构都是一样的! (关键点是，找到分割表的标准) 

 u 表的垂直分割