首页 > 代码库 > Python并发编程-进程 线程 协程
Python并发编程-进程 线程 协程
一、进程
进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。
进程由三部分组成:
1、程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成
2、数据集:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源
3、进程控制块:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感
知进程存在的唯一标志。
二、线程
Threading用于提供线程相关的操作。线程是应用程序中工作的最小单元,它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一
条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。
示例1:实现线程并发
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 import threading #线程 6 import time 7 8 def Hi(num): #有一个参数 9 print("hello %s" %num) 10 time.sleep(3) 11 12 if __name__ == ‘__main__‘: 13 14 t1=threading.Thread(target=Hi,args=(10,)) #创建了一个线程对象t1,10做为一个参数,传给num 15 t1.start() 16 17 t2=threading.Thread(target=Hi,args=(9,)) #创建了一个线程对象t2,9做为一个参数,传给num 18 t2.start() 19 20 print("ending.........") #主线程输出ending
执行结果:
1 hello 10 #子线程 2 hello 9 #子线程 3 ending......... #主线程 4 #上面三个同时出来,再停顿三秒才结束 5 Process finished with exit code 0 #停顿3秒才结束
示例2:实现线程并发
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 import threading 6 import time 7 8 def music(): 9 print("begin to listen %s"%time.ctime()) 10 time.sleep(3) 11 print("stop to listen %s" %time.ctime()) 12 13 def game(): 14 print("begin to play game %s"%time.ctime()) 15 time.sleep(5) 16 print("stop to play game %s" %time.ctime()) 17 18 if __name__ == ‘__main__‘: 19 20 t1=threading.Thread(target=music) 21 t1.start() 22 t2=threading.Thread(target=game) 23 t2.start()
执行结果:
1 #总共花了5秒时间 2 3 begin to listen Sat Jan 14 12:34:43 2017 4 begin to play game Sat Jan 14 12:34:43 2017 #1、先打印2个 5 6 stop to listen Sat Jan 14 12:34:46 2017 #2、等待3秒再打印一个 7 8 stop to play game Sat Jan 14 12:34:48 2017 #3、再等待2秒,打印一个
示例2: 使用join方法
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 #Author: nulige 4 5 import threading 6 import time 7 8 def music(): 9 print("begin to listen %s"%time.ctime()) 10 time.sleep(3) 11 print("stop to listen %s" %time.ctime()) 12 13 def game(): #没有参数 14 print("begin to play game %s"%time.ctime()) 15 time.sleep(3) 16 print("stop to play game %s" %time.ctime()) 17 18 if __name__ == ‘__main__‘: 19 20 t1=threading.Thread(target=music) #生成一个线程实例 21 t2=threading.Thread(target=game) #再生成一个线程实例 22 23 t1.start() 24 t1.join() #等待 25 t2.start() 26 t2.join() 27 28 print("ending")
执行结果:
1 begin to listen Fri Jan 13 18:01:27 2017 #第1个出来 2 3 stop to listen Fri Jan 13 18:01:30 2017 4 begin to play game Fri Jan 13 18:01:30 2017 #这2个出来(两个同时出来) 5 6 stop to play game Fri Jan 13 18:01:33 2017 #第3个出来(两个同时出来) 7 ending
三、线程的两种调用方式
threading 模块建立在 thread 模块之上。thread 模块以低级、原始的方式来处理和控制线程,而 threading 模块通过对 thread
进行二次封装,提供了更方便的 api 来处理线程。
1、直接调用
pass
2、继承式调用
pass
四、 threading.thread的实例方法
1、join&Daemon方法
示例:
2、其它方法
示例:
四、进程与线程的关系区别
五、python的GIL
In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once.
This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, since the GIL exists, other features havegrown
to depend on the guarantees that it enforces.) 上面的核心意思就是:无论你启多少个线程,你有多少个cpu, Python在执行的时候会淡定的在同一时刻只允许一个线程运行。 python的线程与threading模块
三、协程
Python并发编程-进程 线程 协程