前言

最近准备系统的学习下机器学习，与此同时我会分享我的学习过程；最快速的进步便是分享，我希望我能帮助到一些人~

工欲善其事，必先利其器。第一篇文章，准备介绍一下机器学习的环境搭建。

1、python环境

我们使用python作为编程环境，其丰富的库可以帮助我们减少很多负担，关于python版本，2或者3都可以，我们这里选择python2

2、anaconda环境

anaconda是一个非常棒的科学计算环境，对于新手选择他作为我们的主要实验环境即可

其官方地址：anaconda官网

下载Download for Linux python2.7版本（支持windows、Mac、Linux），下载后的文件名【Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh】

sh Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh #按提示一步一步选择，可以选择自己的安装位置

3、anaconda环境优化：

更新anaconda

conda update conda
conda update anaconda

更新一个库

conda update scipy

安装一个专注于机器学习的库 scikit-learn

conda install scikit-learn

4、notebook环境

运行以下自动生成配置文件，默认路径$HOME/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

jupyter-notebook --generate-config
#打开配置文件修改如下位置
#c.NotebookApp.ip = ‘0.0.0.0‘
#c.NotebookApp.password = u‘‘
#c.NotebookApp.port = YOURPORT
#c.NotebookApp.notebook_dir = u‘‘

运行notebook前需要

export XDG_RUNTIME_DIR=""
#否则提示
#OSError: [Errno 13] Permission denied: ‘/run/user/1001/jupyter‘

本文出自 “7259202” 博客，转载请与作者联系！

机器学习_1：环境搭建