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机器学习笔记(1)

忙了一个月,现在在学习机器学习。之前本科没选,现在感兴趣了。

学习地点:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/rkTp3/cost-function

中文讲课的没找到,顺着mooc从头到尾撸的,这是第一个在线的。

首先是分类:两类supervised和unsupervised。supervised分为classification和recession。

supervised之间的区别就一个,是否提前知道自己在找什么,输入是对于特征的评价,比方给了很多确定病人,说有个病人肿瘤大小为5(特征),最后诊断为良性(评价)推测现在这个病人。或者去年北京天气变化,推测今年趋势。

unsupervised就是给机器一堆东西,让他根据去分类。我不提前知道结果的可能取值,我提前没有概念应该分成什么样。

事实上测验错了一道多选题,区分每个选项是supervised还是unsupervised。可是我找不找答案啊。不知道过后会不会公布。

之后讲了线性回归,当初物理实验经常用。很快过了。

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