首页 > 代码库 > MongoDB查询用法大全
MongoDB查询用法大全
转载 http://blog.163.com/lgh_2002/blog/static/440175262012052116455/
详见官方的手册：
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-ConditionalOperators%3A%3C%2C%3C%3D%2C%3E%2C%3E%3D
版本一：
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value
如查询j大于3,小于4:
db.things.find({j : {$lt: 3}});
db.things.find({j : {$gte: 4}});
也可以合并在一条语句内:
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value
2) 不等于 $ne
例子：
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
3) in 和 not in ($in $nin)
db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );
例子：
db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
4) 取模运算$mod
db.things.find( "this.a % 10 == 1")
可用$mod代替：
db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
5) $all
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
如有一个对象：
{ a: [ 1, 2, 3 ] }
下面这个条件是可以匹配的：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
但是下面这个条件就不行了：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
6) $size
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{ a:["foo"]
}，他只有一个元素：
db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.
7）$exists
$exists用来判断一个元素是否存在：
如：
db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回
8) $type
$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。
db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
9）正则表达式
db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写
10) 查询数据内的值
db.things.find( { colors : "red" } );
11) $elemMatch
> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}
$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意，上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
注意用法是 author.name ，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation
举个例子：
> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：
> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
下面这句：
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。
13) 元操作符 $not 取反
如：
db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
mongodb还有很多函数可以用， 如排序，统计等，请参考原文。
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions
版本二：
shell 环境下 的操作：
1. 超级用户相关：
1. # 进入数据库 admin
use admin
2. # 增加或修改用户密码
db.addUser(‘name‘,‘pwd‘)
3. # 查看用户列表
db.system.users.find()
4. # 用户认证
db.auth(‘name‘,‘pwd‘)
5. # 删除用户
db.removeUser(‘name‘)
6. # 查看所有用户
show users
7. # 查看所有数据库
show dbs
8. # 查看所有的 collection
show collections
9. # 查看各 collection 的状态
db.printCollectionStats()
10. # 查看主从复制状态
db.printReplicationInfo()
11. # 修复数据库
db.repairDatabase()
12. # 设置记录 profiling ， 0=off 1=slow 2=all
db.setProfilingLevel(1)
13. # 查看 profiling
show profile
14. # 拷贝数据库
db.copyDatabase(‘mail_addr‘,‘mail_addr_tmp‘)
15. # 删除 collection
db.mail_addr.drop()
16. # 删除当前的数据库
db.dropDatabase()
2 . 增删改
1. # 存储嵌套的对象
db.foo.save({‘name‘:‘ysz‘,‘address‘:{‘city‘:‘beijing‘,‘post‘:100096},‘phone‘:[138,139]})
2. # 存储数组对象
db.user_addr.save({‘Uid‘:‘yushunzhi@sohu.com‘,‘Al‘:[‘test-1@sohu.com‘,‘test-2@sohu.com‘]})
3. # 根据 query 条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录
db.foo.update({‘yy‘:5},{‘$set‘:{‘xx‘:2}},upsert=true,multi=true)
4. # 删除 yy=5 的记录
db.foo.remove({‘yy‘:5})
5. # 删除所有的记录
db.foo.remove()
3. 索引
1. # 增加索引： 1(ascending),-1(descending)
2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
3. # 索引子对象
4. db.user_addr.ensureIndex({‘Al.Em‘: 1})
5. # 查看索引信息
6. db.foo.getIndexes()
7. db.foo.getIndexKeys()
8. # 根据索引名删除索引
9. db.user_addr.dropIndex(‘Al.Em_1‘)
4. 查询
1. # 查找所有
2. db.foo.find()
3. # 查找一条记录
4. db.foo.findOne()
5. # 根据条件检索 10 条记录
6. db.foo.find({‘msg‘:‘Hello 1‘}).limit(10)
7. #sort 排序
8. db.deliver_status.find({‘From‘:‘ixigua@sina.com‘}).sort({‘Dt‘,-1})
9. db.deliver_status.find().sort({‘Ct‘:-1}).limit(1)
10. #count 操作
11. db.user_addr.count()
12. #distinct 操作 , 查询指定列，去重复
13. db.foo.distinct(‘msg‘)
14. #”>=” 操作
15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
16. # 子对象的查找
17. db.foo.find({‘address.city‘:‘beijing‘})
5. 管理
1. # 查看 collection 数据的大小
2. db.deliver_status.dataSize()
3. # 查看 colleciont 状态
4. db.deliver_status.stats()
5. # 查询所有索引的大小
6. db.deliver_status.totalIndexSize()
6. 高级查询
条件操作符$gt : >
$lt : <
$gte: >=
$lte: <=
$ne : != 、 <>
$in : in
$nin: not in
$all: all
$not: 反匹配 (1.3.3 及以上版本 )
查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据
db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
查询 creation_date > ‘2010-01-01‘ and creation_date <= ‘2010-12-31‘ 的数据
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
查询 age in (20,22,24,26) 的数据
db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
查询 age 取模 10 等于 0 的数据
db.users.find(‘this.age % 10 == 0‘);
或者
db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
匹配所有
db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});
可以查询出 {name: ‘David‘, age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }
可以不查询出 {name: ‘David‘, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
查询不匹配 name=B* 带头的记录
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
查询 age 取模 10 不等于 0 的数据
db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
# 返回部分字段
选择返回 age 和 _id 字段 (_id 字段总是会被返回 )
db.users.find({}, {age:1});
db.users.find({}, {age:3});
db.users.find({}, {age:true});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});
0 为 false, 非 0 为 true
选择返回 age 、 address 和 _id 字段
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
排除返回 age 、 address 和 _id 字段
db.users.find({}, {age:0, address:false});
db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
数组元素个数判断
对于 {name: ‘David‘, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] } 记录
匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配 db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
$exists 判断字段是否存在
查询所有存在 name 字段的记录
db.users.find({name: {$exists: true}});
查询所有不存在 phone 字段的记录
db.users.find({phone: {$exists: false}});
$type 判断字段类型
查询所有 name 字段是字符类型的
db.users.find({name: {$type: 2}});
查询所有 age 字段是整型的
db.users.find({age: {$type: 16}});
对于字符字段，可以使用正则表达式
查询以字母 b 或者 B 带头的所有记录
db.users.find({name: /^b.*/i});
$elemMatch(1.3.1 及以上版本 )
为数组的字段中匹配其中某个元素
Javascript 查询和 $where 查询
查询 age > 18 的记录，以下查询都一样
db.users.find({age: {$gt: 18}});
db.users.find({$where: "this.age > 18"});
db.users.find("this.age > 18");
f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
排序 sort()
以年龄升序 asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序 desc
db.users.find().sort({age: -1});
限制返回记录数量 limit()
返回 5 条记录
db.users.find().limit(5);
返回 3 条记录并打印信息
db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print(‘my age is ‘ + user.age)});
结果
my age is 18
my age is 19
my age is 20
限制返回记录的开始点 skip()
从第 3 条记录开始，返回 5 条记录 (limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
查询记录条数 count()
db.users.find().count();
db.users.find({age:18}).count();
以下返回的不是 5 ，而是 user 表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用 count(true) 或者 count( 非 0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
分组 group()
假设 test 表只有以下一条数据
{ domain: "www.mongodb.org"
, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}
, response_time: 0.05
, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"
}
使用 group 统计 test 表 11 月份的数据 count:count(*) 、 total_time:sum(response_time) 、 avg_time:total_time/count;
db.test.group(
{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}
, key: {http_action: true}
, initial: {count: 0, total_time:0}
, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }
, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }
} );
[
{
"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",
"count" : 1,
"total_time" : 0.05,
"avg_time" : 0.05
}
]
MongoDB 高级聚合查询
MongoDB 版本为： 2.0.8
系统为： 64 位 Ubuntu 12.04
先给他家看一下我的表结构 [Oh sorry, Mongo 叫集合 ]
如你所见，我尽量的模拟现实生活中的场景。这是一个人的实体，他有基本的 manId ， manName ， 有朋友 [myFriends] ，有喜欢的水果 [fruits], 而且每种水果都有喜欢的权重。
很不好的是你还看见了有个 “_class” 字段？ 因为我是 Java 开发者， 我还喜欢用 Spring ，因此我选用了 Spring Data Mongo 的类库 [ 也算是框架吧，但是我不这么觉得 ] 。
现在有很多人 Spring 见的腻了也开始烦了。是的， Spring 野心很大，他几乎想要垄断 Java 方面的任何事情。没办法我从使用 Spring 后就离不开他，以至于其他框架基本上都不用学。我学了 Spring 的很多，诸如： Spring Security/Spring Integration/Spring Batch 等。。。不发明轮子的他已经提供了编程里的很多场景，我利用那些场景解决了工作中的很多问题，也使我的工作变得很高效。从而我又时间学到它更多。 Spring Data Mongo 封装了 mongodb java driver ，提供了和 SpringJDBC/Template 一致编程风格的 MongoTemplate 。
见： http://static.springsource.org/spring-data/data-mongodb/docs/current/api/org/springframework/data/mongodb/core/MongoTemplate.html
不说废话了，我们直接来 MongoDB 吧。
- Max 和Min
我和同事在测试 Mongo 时，索引还写了不到一半，他想查询某个字段的最大值，结果找了半天文档也没找到关于 max 的函数。我也很纳闷这是常规函数啊怎么不提供？ 后来经过翻阅资料确定 Mongo 确实不提供直接的 max 和 min 函数。但是可以通过间接的方式 [sort 和 limit] 实现这个。
要查询最大值我们只需要把结果集按照降序排列，取第一个值就是了。
如我的例子，我想取得集合中年龄最大的人。
1
|
db.person.
find
({}).
sort
({
"age"
: -1}).limit(1)
|
相反如果想要年龄最小的人，只需要把 sort 中改为 {“age” ： 1} 就可以了。
当然我们使用了 sort ，对于小数量的文档是没问题的。当对于大量数据需要给 age 建立索引，否则这个操作很耗时。
- distinct
MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表的最简单工具。该命令适用于普通字段，数组字段[myFriends]和数组内嵌文档[fruits].
如上面的图片，我认为 fruits 和 myFriends 字段是不同的。网上很多资料和例子都没说到这个情景，因为我们也业务是 fruits 这样的模型，我测试了。对于 fruits.fruitId 他也是可行的。
如上面的表结构，我想统计所有的喜欢的水果。
db.person.distinct("fruits.fruitId") // 查找对象里引入对象的值，直接加.
他成功执行了。输出如：
[ "aaa", "bbb", "ccc", "www", "xxx", "yyy", "zzz", "rrr" ]
我想统计集合中共有多少个人 [ 按名字吧 ]
db.person.distinct("manName")
我想统计指定个数的人的共同关注的朋友。
db.person.distinct("myFriends", {"manName" : {"$in" : ["ZhenQin", "YangYan"]}})
输出如：
[ "234567", "345678", "456789", "987654", "ni", "wo" ]
那么我使用 Java 呢？ 我只是在演示 Mongo 的命令，用 Spring Data Mongo 是怎么操作的？
Spring Schema ：
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/mongo
http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd">
<context:property-placeholder location="classpath:mongo.properties" />
<!-- Default bean name is ‘mongo‘ -->
<mongo:mongo id="mongo" host="${mongo.host}" port="${mongo.port}" />
<mongo:db-factory id="mongoDbFactory"
mongo-ref="mongo"
dbname="mongotest" />
<bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
<constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
</bean>
</beans>
max 和 min 的测试 ：
@Test
public void testMaxAndMinAge() throws Exception {
Query q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "age"))).limit(1);
Person result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
log.info(result);
q = new BasicQuery("{}").with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.DESC, "age"))).limit(1);
result = mongoTemplate.findOne(q, Person.class);
log.info(result);
}
distinct 的测试：
@Test
public void testDistinct() throws Exception {
List result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends");
for (Object o : result) {
log.info(o);
}
log.info("==================================================================");
Query query = Query.query(Criteria.where("manId").is("123456"));
result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("myFriends", query.getQueryObject());
for (Object o : result) {
log.info(o);
}
log.info("==================================================================");
result = mongoTemplate.getCollection("person").distinct("fruits.fruitId");
for (Object o : result) {
log.info(o);
}
}
输出的结果为：
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 234567
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 345678
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 456789
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 987654
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] ni
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] wo
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(72)] 123456
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(75)] ==================================================================
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 234567
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 345678
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 456789
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(79)] 987654
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(82)] ==================================================================
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] aaa
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] bbb
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] ccc
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] www
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] xxx
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] yyy
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] zzz
12-22 14:13:45 [INFO] [t.MongoAdvaceQueryTest(85)] rrr
12-22 14:13:45 [INFO] [support.GenericApplicationContext(1020)] Closing org.springframework.context.support.GenericApplicationContext@1e0a91ff: startup date [Sat Dec 22 14:13:44 CST 2012]; root of context hierarchy
这里我要特别说明一下， 当使用了Spring Data Mongo，如上面的findOne(query, Person.class)它就会把查询的结果集转换成Person类的对象。Spring Data Mongo的很多API中都这样，让传入了一个Bean的class对象。因为distinct的测试是输出list<String>的，我 使用的mongo-java-driver的api。他们都很简单，唯一的是Query这个Spring提供的对象，希望读者注意，他几乎封装了所有条件 查询，sort，limit等信息。
MongoDB查询用法大全