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Django 缓存、信号

缓存

  由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回

Django中提供了6种缓存方式:

  • 开发调试
  • 内存
  • 文件
  • 数据库
  • Memcache缓存(python-memcached模块、pylibmc模块)

1、配置

① 开发配置

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# 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
    # 配置:
        CACHES = {
            ‘default‘: {
                ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.dummy.DummyCache‘,     # 引擎
                ‘TIMEOUT‘: 300,                                               # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
                ‘OPTIONS‘:{
                    ‘MAX_ENTRIES‘: 300,                                       # 最大缓存个数(默认300)
                    ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,                                      # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
                },
                ‘KEY_PREFIX‘: ‘‘,                                             # 缓存key的前缀(默认空)
                ‘VERSION‘: 1,                                                 # 缓存key的版本(默认1)
                ‘KEY_FUNCTION‘ 函数名                                          # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
            }
        }


    # 自定义key
    def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.

        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix‘. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return ‘%s:%s:%s‘ % (key_prefix, version, key)

    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.

        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func

② 内存配置

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# 此缓存将内容保存至内存的变量中
    # 配置:
        CACHES = {
            ‘default‘: {
                ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache‘,
                ‘LOCATION‘: ‘unique-snowflake‘,
            }
        }

    # 注:其他配置同开发调试版本

③ 文件配置

技术分享 文件

④ 数据库配置

技术分享 数据库

⑤ Memcache缓存(python-memcached模块

技术分享 python-memcached模块

⑥ Memcache缓存(pylibmc模块)

技术分享 pylibmc模块

2、应用

① 全站使用

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使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存

    MIDDLEWARE = [
        # 写到最上面
        ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware‘,
        # 其他中间件...

        # 写到最下面
        ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware‘,
    ]

② 单独视图缓存

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方式一:
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        @cache_page(60 * 15)
        def my_view(request):
            ...

    方式二:
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        urlpatterns = [
            url(r‘^foo/([0-9]{1,2})/$‘, cache_page(60 * 15)(my_view)),
        ]

③ 局部视图使用

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a. 引入TemplateTag

        {% load cache %}

    b. 使用缓存

        {% cache 5000 缓存key %}
            缓存内容
        {% endcache %}

 

3、单独视图缓存示例

cache方法处理的请求,都进行缓存10秒

HTML文件:

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<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
    <h1>{{ ctime }}</h1>
</body>
</html>

配置文件:

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CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘,
        ‘LOCATION‘: os.path.join(BASE_DIR,‘cache‘),
    }
}

处理文件:

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from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(10)         # 装饰cache方法
def cache(request):
    import time
    ctime = time.time()
    return render(request,‘cache.html‘,{‘ctime‘:ctime})

 

4、局部视图示例

缓存html文件某一部分

HTML文件:

技术分享 cache.html

配置文件:

技术分享 settings.py

处理文件:

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def cache(request):
    import time
    ctime = time.time()
    return render(request,‘cache.html‘,{‘ctime‘:ctime})

 

5、全局生效 

配置文件:

技术分享 settings.py

其余文件都一致,全局优先级大;请求流程-->使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,如果不存在则接着往下走,执行views函数,最后经过UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存

 

信号

Django中提供了“信号调度”,用于在框架执行操作时解耦。通俗来讲,就是一些动作发生的时候,信号允许特定的发送者去提醒一些接受者

1、Django内置信号

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Model signals
    pre_init                    # django的modal执行其构造方法前,自动触发
    post_init                   # django的modal执行其构造方法后,自动触发
    pre_save                    # django的modal对象保存前,自动触发
    post_save                   # django的modal对象保存后,自动触发
    pre_delete                  # django的modal对象删除前,自动触发
    post_delete                 # django的modal对象删除后,自动触发
    m2m_changed                 # django的modal中使用m2m字段操作第三张表(add,remove,clear)前后,自动触发
    class_prepared              # 程序启动时,检测已注册的app中modal类,对于每一个类,自动触发
Management signals
    pre_migrate                 # 执行migrate命令前,自动触发
    post_migrate                # 执行migrate命令后,自动触发
Request/response signals
    request_started             # 请求到来前,自动触发
    request_finished            # 请求结束后,自动触发
    got_request_exception       # 请求异常后,自动触发
Test signals
    setting_changed             # 使用test测试修改配置文件时,自动触发
    template_rendered           # 使用test测试渲染模板时,自动触发
Database Wrappers
    connection_created          # 创建数据库连接时,自动触发

内置信号调用方法:

技术分享 内置信号调用

 

2、内置信号注册函数

对于内置的信号,使用时需要在信号中注册执行函数,当程序执行相应操作时,自动触发注册函数:

创建文件sg.py并注册函数:

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# sg.py
from django.db.models.signals import pre_init
 
def f1(sender, **kwargs):
    print("构造方法执行前")
    print(sender, kwargs)
 
pre_init.connect(f1)
# django的modal执行其构造方法前,自动触发 可以为内置信号中的任意

__init__.py加载文件sg.py:

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import sg

处理文件views.py:

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from app01 import models
def signal(request):
    obj1 = models.UserInfo.objects.create(user="root")
    print(‘obj1‘)
 
    obj2 = models.UserInfo.objects.create(user="root")
    print(‘obj2‘)
 
    return HttpResponse("OK")
技术分享 打印

 

3、自定义信号

定义信号:

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import django.dispatch
pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=["toppings""size"])
# toppings,size  需要传入的参数

注册信号:

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def callback(sender, **kwargs):
    print("callback")
    print(sender,kwargs)
  
pizza_done.connect(callback)

触发信号:

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from 路径 import pizza_done
  
pizza_done.send(sender=‘seven‘,toppings=123, size=456)

由于内置信号的触发者已经集成到Django中,所以其会自动调用,而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发

Django 缓存、信号