二者异同：

代码的可读性和可维护性. 

•      DBServer会对预编译语句提供性能优化。因为预编译语句有可能被重复调用，所以语句在被DBServer的编译器编译后的执行代码被缓存下来，那么下次调用时只要是相同的预编译语句就不需要编译，只要将参数直接传入编译过的语句执行代码中就会得到执行。
•    在statement语句中,即使是相同操作但因为数据内容不一样,所以整个语句本身不能匹配,没有缓存语句的意义.事实是没有数据库会对普通语句编译后的执行代码缓存.这样每执行一次都要对传入的语句编译一次.  
•    (语法检查，语义检查，翻译成二进制命令，缓存)

PreparedStatement 可以防止 SQL 注入 。

代码：

package com.atguigu.java;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.Statement;

import org.junit.Test;

//批量操作：主要指的是批量插入
//分别使用PreparedStatement和Statement向Oracle数据库的某个表中插入100000条数据，
//对比二者的效率
public class TestJDBC1 {

	// 使用PreparedStatement执行插入操作2，结合addBatch() executeBatch() clearBatch()
	//结果显示：插入10万条数据花费时间不到1秒 ，推荐使用此方法，
	@Test 
	public void test4() {
		Connection conn = null;
		PreparedStatement ps = null;
		try {
			conn = JDBCUtils.getConnection();
			long start = System.currentTimeMillis();
			String sql = "insert into dept values(?,?)";
			ps = conn.prepareStatement(sql);

			for (int i = 0; i < 100000; i++) {
				ps.setInt(1, i + 1);
				ps.setString(2, "dept_" + (i + 1));
				//1."攒sql"
				ps.addBatch();
				//2.执行
				if((i + 1) % 250 == 0){//利用统计学可以找到一个效率最高的峰值，这里我们选用250能被100000整除
					ps.executeBatch();
					//3.清空
					ps.clearBatch();
				}
			}

			long end = System.currentTimeMillis();
			System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));// 47052-801
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		} finally {
			JDBCUtils.close(null, ps, conn);

		}
	}

	// 使用Statement执行插入操作2，结合addBatch() executeBatch() clearBatch()
	//结果发现效率并没有提升
	@Test
	public void test3() {

		Connection conn = null;
		Statement st = null;
		try {
			conn = JDBCUtils.getConnection();
			long start = System.currentTimeMillis();
			st = conn.createStatement();
			for (int i = 0; i < 100000; i++) {
				String sql = "insert into dept values(" + (i + 1) + ",'dept_"
						+ (i + 1) + "')";
				// 1.“攒”sql
				st.addBatch(sql);

				if ((i + 1) % 250 == 0) {
					//2.
					st.executeBatch();
					//3.
					st.clearBatch();
				}

			}
			long end = System.currentTimeMillis();
			System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));// 98278-98957
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			JDBCUtils.close(null, st, conn);

		}
	}

	// 使用PreparedStatement执行插入操作1：明显能提高效率，但是还能改进
	@Test
	public void test2() {
		Connection conn = null;
		PreparedStatement ps = null;
		try {
			conn = JDBCUtils.getConnection();
			long start = System.currentTimeMillis();
			String sql = "insert into dept values(?,?)";
			ps = conn.prepareStatement(sql);

			for (int i = 0; i < 100000; i++) {
				ps.setInt(1, i + 1);
				ps.setString(2, "dept_" + (i + 1));
				ps.execute();
			}

			long end = System.currentTimeMillis();
			System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));// 47052
		} catch (Exception e) {
			// TODO Auto-generated catch block
			e.printStackTrace();
		} finally {
			JDBCUtils.close(null, ps, conn);

		}

	}

	// 使用Statement执行插入操作1
	//发现效率很低，原因是每次插入时都要对sql语句进行语法校验，然后执行每一条SQL语句
	@Test
	public void test1() {

		Connection conn = null;
		Statement st = null;
		try {
			conn = JDBCUtils.getConnection();
			long start = System.currentTimeMillis();
			st = conn.createStatement();
			for (int i = 0; i < 100000; i++) {
				String sql = "insert into dept values(" + (i + 1) + ",'dept_"
						+ (i + 1) + "')";
				st.execute(sql);
			}
			long end = System.currentTimeMillis();
			System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));// 98278
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		} finally {
			JDBCUtils.close(null, st, conn);

		}
	}

	@Test
	public void test0() throws Exception {
		Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
		System.out.println(conn);
	}
}

PreparedStatement vs Statement