首页 > 代码库 > gpu温度监测

gpu温度监测

在使用TensorFlow深度学习的时候,经常出现显存不足的情况,所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是NvidiaGPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以实现。

1. 显示当前GPU使用情况

Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况:

$ nvidia-smi

  • 1
  • 1

    输出:?
    技术分享

    2. 周期性输出GPU使用情况

    但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况,我们希望一直掌握其动向,此时我们就希望周期性地输出,比如每 10s 就更新显示。 这时候就需要用到 watch命令,来周期性地执行nvidia-smi命令了。

    了解一下watch的功能:

    $ whatis watch

    watch(1) - execute a program periodically, showing output fullscreen

  • 1
  • 2
  • 1
  • 2

    作用:周期性执行某一命令,并将输出显示。

    watch的基本用法是:

    $ watch [options] command

  • 1
  • 1

    最常用的参数是 -n 后面指定是每多少秒来执行一次命令。

    监视显存:我们设置为每 10s 显示一次显存的情况:

    $ watch -n 10 nvidia-smi

  • 1
  • 1

    显示如下:?
    技术分享

    这样,只要开着这个命令行窗口,就可以每十秒刷新一次,是不是很方便呢??
    如果我们希望来周期性地执行其他命令行操作,那么就可以简单地更换后面的nvidia-smi即可,So Cool?!

gpu温度监测