Raspberry Pi B+ 定时向物联网yeelink上传CPU GPU温度

 硬件平台： Raspberry Pi B+

 软件平台：     

1  安装 requests 库 

   首先我们要先解决requests库，当我们向YEELINK POST 消息的时候会用到  ： r = requests.post(apiurl, headers=apiheaders, data=http://www.mamicode.com/json.dumps(payload))>

   安装easy_install：

  <span style="line-height: 1.6em; font-family: Arial;">wget </span><a target=_blank href=http://www.mamicode.com/"http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py">http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py 

<span style="line-height: 1.6em; font-family: Arial;">    <span style="line-height: 1.6em; font-family: Arial;">python ez_setup.py</span></span>

<span style="line-height: 1.6em; font-family: Arial;"><span style="line-height: 1.6em; font-family: Arial;">    <span style="font-family:Courier New;">easy_install requests</span></span></span>

    安装好之后 在运行python，如果没报错  那就说明安装成功了

    python
    import requests

2 申请YEELINK帐号并添加设备

一家中国的创业公司Yeelink，物联网平台，也正在利用无线网络、开源硬件和软件，当然还有智能手机和App来做到这一点。

申请帐号很简单 在官网上偶详细的说明文档：http://www.yeelink.net/ 

重要的是我们需要添加两个设备，一个是CPU温度另一个是GPU温度，在此我们要获取两个重要的东西，也就是写程序消息POST的目的地

1        ‘ApiKey‘   在“我的账户设置”中查看

2        URL: http://api.yeelink.net/v1.0/device/13926/sensor/23121/datapoints

3  编写python源程序

有了YEELINK平台之后，我们做的工作就是需要在树莓派B+上，定时的将温度数据传到YEELINK上，新建pi_temp.py的python文件

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import json
import time
import commands

def main():
    # fileRecord = open("result.txt", "w")
    # fileRecord.write("connect to yeelink\n");
    # fileRecord.close()
    while True:
        # 打开文件

        apiheaders = {'U-ApiKey': 'a96bbccdd8f5e6e24fd3b2358d6cbc45', 'content-type': 'application/json'}
        gpu = commands.getoutput( '/opt/vc/bin/vcgencmd measure_temp' ).replace( 'temp=', '' ).replace( '\'C', '' )
        gpu = float(gpu)
        #print('gpu value:%.2f' % gpu)
        # GPU设备URI
        apiurl_gpu = 'http://api.yeelink.net/v1.0/device/13926/sensor/23125/datapoints'
        #YEELINK 用户密码, 指定上传编码为JSON格式i
        #apiheaders = {'U-ApiKey': 'a96bbccdd8f5e6e24fd3b2358d6cbc45', 'content-type': 'application/json'}
        payload_gpu = {'value': gpu}
        r = requests.post(apiurl_gpu, headers=apiheaders, data=http://www.mamicode.com/json.dumps(payload_gpu))>

编写完成之后，只中断中直接运行 
python pi_temp.py

调试没错之后，此步骤完成
4  添加脚本文件auto_start.sh
    #!/bin/bash 
    cd /home/pi/python-works/yeelink-temp 
    python yeelink-temp.py &   









参考：
           树莓派学习笔记——定时向yeelink上传树莓派CPU温度 ：  http://blog.csdn.net/xukai871105/article/details/38349519
           python requests的安装与简单运用 ：http://www.zhidaow.com/post/python-requests-install-and-brief-introduction
           树莓派+温度传感器实现室内温度监控 ：http://shumeipai.nxez.com/2013/10/03/raspberry-pi-temperature-sensor-monitors.html
           获取树莓派的CPU和GPU温度(Python) ： http://shumeipai.nxez.com/2014/02/20/get-raspberry-pi-cpu-and-gpu-temperature-python.html
           ROS ZYNQ移植 （安装easy_install）  ：http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/37565261
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