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【数据结构与算法 00】二分插入排序
算法思想(从小到大排序)
- N1:遍历数组 array[10000], i 为数组坐标,从1开始
- N2:以 i 为基数 tmpV=array[i],[0 ,i-1] 为区间坐标,(0+i-1)/2 为 mid 坐标
- N3:比较 tmpV 与 array[mid],如果大于,则区间为 [mid+1,i-1],否则为[0,mid-1]
- N4:遍历所有 i 实现以上递归步骤,直到 右坐标<左坐标,因为 while 递归判断时:right>left 区间还有n个数,正常递归,当right=left=mid时,为while递归判断结束,找到结果,区间中只有最后一个数,当 right<left时,跳出while,此时 left或者 right 已被改变(为了跳出递归),但mid没有变
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import java.util.Arrays; public class Main { // 循环测试次数 public static int LOOP_COUNT = 100; public static int ARRAY_SIZE = 10000; public static void main(String[] args) { int[] mArray = Common.getArray(ARRAY_SIZE); int allTime = 0; for (int i = 0; i < LOOP_COUNT; i++) { // 拷贝数组 int[] tmpArray = Arrays.copyOf(mArray, ARRAY_SIZE); long tmpTime = System.currentTimeMillis(); execute(tmpArray); allTime += System.currentTimeMillis() - tmpTime; } System.err.println(LOOP_COUNT + "次排序的平均耗时:" + allTime / (float) LOOP_COUNT); } /*** * @title 二分插入排序 * @description * @author michael.mao * @date 2014年9月5日 下午2:42:29 * @version V1.0 */ public static void execute(int[] array) { for (int i = 1; i < array.length; i++) { int tmpV = array[i]; int mid = 0, left = 0, right = i - 1; while (right >= left) { mid = (left + right) / 2;// 中 if ( tmpV > array[mid] ) left = mid + 1; else right = mid - 1; } // 目标(mid == left ==right)右侧(不包括目标本身)至结尾(i)右移 for (int j = i - 1; j >= mid + 1; j--) array[j + 1] = array[j]; // 目标赋值 array[mid] = tmpV; } } }
数组大小为(10000)的100次二分插入排序的平均耗时为:10.15 ms
【数据结构与算法 00】二分插入排序
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