数据结构

向量:

向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。

可通过函数c（）可用来创建向量

实例操作：

矩阵：

矩阵是一个二位数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）

可通过函数matrix（）创建矩阵

实例操作：

数组：

数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2

数组可通过array函数创建

实例操作：

数据框

由于不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更为一般。数据框是R中最常处理的数据结构

数据框可通过函数data.frame()创建

实例操作：

因子

类别（名义型）变量和有序类别（有序型）在R中称为因子。因子在R中非常重要，因为它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。名义型变量是没有顺序之分的类别变量。有序型变量表示一种顺序关系，而非数量关系。连续型变量可以呈现为某个范围内的任意值。

函数factor（）以一个整数向量的形式存储类别值，整数的取值范围是［1...k］,同时一个由字符串（原始值）组成的内部向量将映射到这些整数上。

实例操作：

列表

列表就是一些对象的有序集合，某个列表中可能是若干向量、矩阵、数据框，甚至其他列表的组合。

可以使用函数list（）创建列表：

数据的输入

R可以从键盘、文本文件、excel、数据库以及其他各种软件中导入数据，在这里只是用excel的导入作为例子，来了解一下大致的操作。

导入Excel数据

因为使用到了xlsx包，所以要先安装一下。导入的excel是格力电器的财报数据。这里可以看到excel的数据被转换成了R中的数据框。

一些简单操作

可以查看格力电器的收入和净利润，或者进一步看最近七年的这两项数据。

R语言实战之创建数据集