第二章 创建数据集

　　1.R语言的数据类型

　　　　数值型、字符型、逻辑型、复数型（虚数）和原生型（字节）

　　2.数据结构

　　　　a.向量：存储数值型、字符型和逻辑型数据的一维数组

　　　　　　> a=c(1,2,3,4,5)#创建 组合功能的函数c()

　　　　　　> a
　　　　　　[1] 1 2 3 4 5

　　　　　　> a[c(1,4)]#访问 方括号+向量中指定的元素

　　　　　　[1] 1 4

　　　　b.矩阵：二维数组

　　　　　　mymatrix=matrix(1:20,nrow=5,ncol=4,byrow=TRUE,dimnames=list(rnames,cnames))#创建

　　　　　　#参数：元素，行，列，是否按行填充，行列的标签

　　　　　　mymatrix[i,j]#访问 方括号+向量中指定的元素

　　　　c.数据：与矩阵类似，但唯独可以大于2

　　　　　　z=array(1:24,c(2,3,4),dimname=list(dim1,dim2,dim3))#创建

　　　　　　#参数：元素，a*b*c维，维数行列标签

　　　　　　z[1,2,3]#访问 方括号+向量中指定的元素

　　　　d.数据框：不同列可以包含不同数据类型的数据

　　　　　　mydata=http://www.mamicode.com/data.frame(coll,coll,coll)#创建 coll为列向量，可任意类型

　　　　　　mydata[1:2]#访问 得到数据框

　　　　　　mydata$coll#访问 得到向量

　　　　　　attach(mydata)#访问 得到向量

　　　　　　　　summary(mydata)

　　　　　　　　polt(coll,coll)

　　　　　　detach(mydata)#最好分析单个数据框

　　　　　　with(mydata,{

　　　　　　　　coll1=summary(coll2)##访问并处理数据框的数据

　　　　　　})#赋值仅在此函数的括号生效

　　　　e.因子：类别变量和有序类别变量在R中称为因子

　　　　　　diabetes=factor(data,ordered=TRUE,levels=c(....))#创建

　　　　　　#参数：元素，是否按照有序变量对待，自定义级别

　　　　f.列表：一些对象的有序结合，允许整合若干对象到单个对象名下

　　　　　　mylist=list(tittle="hello!",ages=coll,coll)#创建

　　　　　　mylist[[2]]#访问 双重方括号

　　　　　　mylist[["ages"]]

　　3.数据的输入

　　　　a.键入数据

　　　　　　mydata=http://www.mamicode.com/edit(dataname)#键入数据

　　　　b.从带分隔符的文本文件导入数据

　　　　　　data=http://www.mamicode.com/read.table("mydata.csv",header=TRUE,sep=",",row.name="XXX")#导入csv

　　　　　　#参数：文件名，首行逻辑值，分隔符，将XXX指定为行标识符

　　　　　　其他略......

R语言 数据集