于英涛：公有云绝无可能一统天下！

云计算已经成为IT发展的一个新常态。无论是何种机构（包括政府和企业），在谈到自己的IT建设时，云计算基本上都摆在了第一位。

但在云计算领域里，一直有两种观点激烈交锋。

一种观点来自于公有云服务商，他们认为公有云将成为未来IT的统治者，几乎所有机构的IT环境都可以，也都应该放到公有云上而无需自建。

另一种观点则来自于有行业服务经验的IT领导厂商，以及相关行业的大型机构，他们认为无论何时，私有云都是必备的，理想的状态应该是私有云与公有云的有机结合，即混合云，而且私有云也将随着行业变革，被赋予新的含义。

从我个人及新华三的视角来看，我坚定的认同后一种观点，而且技术创新与科技发展所带给社会的颠覆性影响，也让后一种观点更有说服力。

今天，我不想去重复公有、私有以及混合等云的概念，因为这都是老生常谈的话题，已经不再新鲜。

在2017开年这个时点，我更希望从技术趋势以及与之相应的社会变迁之中，和大家共同探讨云计算发展内在的客观规律。之所以强调是客观规律，是因为它将像物理定理那样，不以个人意愿所左右地影响着IT发展。

从历史中看未来

如果用一个核心的理念来形容云计算，我认为应该是"中心化"。

从一个标准的云计算模型中，我们能清晰看到这种架构——各种各样的端（电脑、手机、平板、游戏机等），通过网络与后方的云计算中心相联。

回顾历史，我们会发现有一个阶段与当前非常相像，那就是曾经在上世纪60年代开始盛行的大型机（Mainframe），与之相联的只是具有基本字符I/O能力的哑终端。当时，最著名的大型机厂商甚至宣称，全球只需要5台大型机就足够了。

如果我们把5台大型机换成5大公有云服务商，这论调和今天是何其的相似！

但到了70年代，小型机就开始大行其道。其原因在于，越来越多的机构需要IT，而大型机对于他们太过奢侈，并且无法通过共享服务输出IT能力。

为此，越来越多的厂商开发出了更廉价的小型计算机。虽然一开始，与之配套的前端仍然是哑终端，但从80年代，PC异军突起开始，前端设备就开始具有了完整的计算能力，而且功能越来越强大，越来越广泛。

如今的智能手机的爆发，也同样如此。

梳理这一历史，我们就会发现一个规律——信息的处理越来越走向前端。

在这一过程中，有两个维度，一个是纵向的，代表终端处理的综合能力，包括性能、成本等整体因素。另一个是横向的，代表终端的种类，或者说是对于人们工作与生活环境的覆盖广度，即用户与场景的普及。

而且，信息走向前端的进程，一直在持续，即使在公有云这种重新倡导宏观"中心化"的IT理念出现后，仍是如此。

为什么会是这样？

我认为，这是技术与社会发展相互影响的客观规律使然。

其实，大型机所倡导的中心化处理原则，并非落伍且一直存在，尤其是中心化的数据管理与软件部署，还是非常重要的，只是很多愿景的实现，需要相关配套技术的突破与成熟。

比如，在大型机时代，没有支撑其远程交付IT服务的网络，所以当IT需求开始大规模起步，也就让"5台大型机足够"的言论成为笑谈，各个机构也必须要拥有自己专有的IT基础设施，才能支撑自己的业务发展。相对于以大型机为中心支撑起整个世界的理念，这可以说是"分散化"时代的宏观开始，并延续至PC时代到达第一个顶峰。

与之对应的是，信息的处理越来越走向前端的历史进程，结果并不是让后端的服务器无事可干，反倒是带来了更多IT应用与新的业务、商业模式（想想各类终端软件）。

这也就是说，IT所带来的数据和场景（行业）应用是不断增多的，传统的中心化模式仍然存在，但进行计算的位置则分散了出来。

也因此，业界将PC时代定义为"服务器+端"模式，后台仍然负责集中的数据与企业应用管理，PC则针对工作人员个体提升本地工作效率。

公有云是当前"中心化"IT理念最明显的体现（图片来源：a16z.com）

但渐渐的，人们发现在这种模式下，随着应用数量增多与数据不断积累，虽然逻辑上后台是中心化的，但以相互独立的（也可以认为是一种分散）物理服务器/存储构成的IT基础设施，在成本、利用率、业务动态响应方面的表现，已经越来越差。

为此，人们开始进行新的努力。随着服务器、存储虚拟与网络虚拟化等IT技术的发展，机构自有的IT再次从资源整合的高度进入"中心化"时代，将后台原本割裂的物理资源，整合为单一的资源池，逐渐演变为私有云。

而跨越机构界限的IT中心化，也以云的形态重新出现在我们的面前，这就是"公有云"——其以全新的IT服务形态，打破了人们对IT中心化的传统认知。这也让人第一次觉得"全世界5台大型机就够用"的预言即将实现——各机构自身的中心化IT（私有云）都不需要了，如果愿意，全国及至全世界的IT需求，都可以用一个超大规模的公有云体系来承载。

但是，历史规律告诉我们，这只是一个短暂的阶段。

无论公有云的支持者愿不愿意，都要面对这个现实——随着技术的突破，前台互联终端的能力不断增强，类型也在迅速增多，并由此诞生出新的应用场景和信息处理需求。

随之而来的，将是相对于公有云的大集中化，IT平台的重心将进入第二个"分散化"时代。

这其中将有多个层级——组件、系统、机构，而从云的角度，我认为私有云仍将是这一轮 "分散化"进程中，比公有云最重要的中枢节点。

（图片来源：a16z.com）

回顾IT的发展历史，就会发现"分分合合"的客观规律，而随着IoT的发展，新的一轮分散化时代已经来临，以大中心化为核心理念的公有云将难以应对。

为什么会这么说？

核心的关键在于，不可阻挡的IoT（物联网）大潮已至。

各种物联网配套技术的发展（无线通信、移动化CPU、GPU、FPGA等芯片技术），让"信息处理越来越走向前端的进程",进入了横向普及的高速发展期，即在第二个维度上迅速爆发——所物联的事物包罗万象：比如机械设备上的状态传感器、遍布城市的摄像头、可穿戴的智能设备等等。

这些事物可以是消费类的，也可能是工业级的，并由此带来了新的管理、业务与商业模式。随之而来的结果就是，面对数以亿级乃至百亿级前端设备所产生海量数据，实时反应能力面临严峻的考验。

为此，一种新的在最前端进行实时信息处理的概念出现了，这就是如今异常火热的Edge Computing，即 "前沿（边缘）计算"，或者说"雾计算"。

与传统的中心化理念相比 ，显然Edge Computing更符合未来发展的需求，而基于互联网的公有云服务，则在及时应对分散化的能力与安全性上受到越来越大的制约。

第二个"分散化"时代里的云计算

从技术上讲，云计算本身和实时处理并不冲突，但公有云的应用理念，是以规模化取胜——用超级的数据中心（或数据中心集群）来覆盖尽量广阔的地域，但不可能在每个城市，每个客户的旁边都建立一个数据中心。

比如在中国，AWS目前只有一个北京大区，我们可以想象在哈尔滨或海口的AWS服务延迟，相对于北京的差距会有多大。

而在安全层面，IoT将原本很多机构内核心的物理环境、状态都数字化了，对这类数据的处理（如关键生产设备的状态、关键地区的影像等），安全性要求明显更高，放在外部的公有云，也可能会带来严重的安全隐患。

再从数据量角度来看，对于传统的普通应用，公有云有较强的综合优势，但在应用场景不断增多，需要海量数据实时处理的趋势下，公有云应对起来将愈发捉襟见肘。

比如一辆自动驾驶汽车，以当前的水平，平均每行驶1.6公里就会产生10GB的数据（来自内部机械监控、周身雷达与摄像头等传感器），如果以时速60公里计算，相当于每秒产生106MB的数据。而且，这个数据量将随着车速、汽车数量的增加而增加，所以必须要在汽车本地（即Edge端）处理。即使是外传部分数据，进行次实时的响应处理，也因为时延等原因，不可能选择非本地的云。

再比如，对于城市安防意义重大的街道摄像头，对其拍摄视频进行人像识别的速度，很可能就决定了抓捕重要逃犯的速度，而面对成千上万的摄像头，除了逐步让它们本身具备Edge Computing的智能，另一方面也可以选择高响应速度的云予以支撑，但首选绝不会是非本地的云服务。

另一个明显的例子，就是在工业4.0中，一个重要的环节：生产系统的实时自动调节与控制（比如与外界实时沟通的CPS系统）。

试想，一个拥有成千上万制造设备的制造企业，若把生产设施的实时精度调控、协同管理的处理，都交由外部的公有云，无论是安全性还是响应能力，显然都不如放在本地的私有云上更让人放心。

基于前沿（边缘）的应用场景将越来越多，如果再绕道于外部公有云，将事半功倍。（图片来源：a16z.com）

其他类似的例子还有很多，就不再一一赘述。

当然，举这些例子，并非是说公有云一无是处，恰恰相反，它的出现极大的促进了信息技术与社会发展的融合，推动了数字经济的发展。但是，时代的进步也让IT的需求永远不会停留在某一阶段，而更靠近前端的私有云，将在新阶段里被赋予新的使命与含义，公有云的职责也将会发生改变。

云计算发展的"中庸之道"

在前面我提到了，相对于公有云的理念，IT平台将重新回归到"分散化"的状态，由底层至顶层可分为三个层级——组件、系统和机构。

其中，组件就相当于Edge Computing的前沿（边缘）设备，系统就是针对某一场景的一组设备与方案的集成（主要由IoT网关来协同），而机构就相当于现有概念的私有云，是前两者的顶层容器。

从某种角度上讲，私有云和公有云的很多概念是互通的（如资源的统一管理与动态交付），关键的区别在于限定的地理范围与使用对象。而从应用本身来看，主要差异在于私有云提供了更灵活的场景化可定制能力、拥有更高的安全性与次实时的更快本地响应速度，能更好的与相关场景下的Edge Computing配合；公有云则以更低的成本提供了标准化的基础IT能力。

这些关键的差异，也决定了两者的运营、业务与商业模式的差异。

但不管怎样，用户都将忠于自己的需求，选择合适的云，来应对"分散化"时代的到来。

而这种选择，我认为越来越多的会是混合型的——以私有云更好的满足本地业务响应能力与定制化、安全需求，借助公有云的规模化与低成本来获得通用IT能力的补充，比如常规应用容量与非敏感数据存储空间的动态扩展、以及针对业务逻辑优化的机器学习等等。

因此，我始终认为，走"中庸路线"的混合云模式，将是最终的形态，它无论在何时，都可以在中心化与分散化的两极中找到最优的平衡。

至于具体的平衡点在哪里，则仍然取决于技术发展的本身——90年代，奔腾处理器只有300万个晶体管，而如今的手机处理器则拥有30多亿个晶体管；90年代初几百MB的硬盘已经是PC的顶级配置，如今手机的存储空间已经达到256GB；90年代的56Kb的拨号上网速度就已经上人惊喜不已，如今的4G手机都能享受几Mb/s的下载速度； 在成本方面，谷歌第一代无人驾驶汽车所使用的雷达模块价格达75000美元，而现在已经降至不到500美元……毋庸置疑，这样强烈的反差也终会在Edge Computing时代出现，也将让IT平台的重点在"中心化"与"分散化"间漂移。

我坚信，永远不会出现单极的状态，而新华三的使命与目标也就在于，以私有云为基点，以混合云为方向，时刻找准最佳云平衡点，在不同的应用场景中，配合自身优秀的大数据（提升管理与商业智能）、大互联（包括IoT在内的全连接）与大安全（端到端的全局监测与防护）的能力，为用户提供领先的新IT解决方案，为用户提供更好的服务。

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