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Python---装饰器
一 什么是装饰器
器即函数
装饰即修饰，意指为其他函数添加新功能
装饰器定义：本质就是函数，功能是为其他函数添加新功能
二 装饰器需要遵循的原则
1.不修改被装饰函数的源代码（开放封闭原则）
2.为被装饰函数添加新功能后，不修改被修饰函数的调用方式
三 实现装饰器知识储备
装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包
四 高阶函数
高阶函数定义:
1.函数接收的参数是一个函数名
2.函数的返回值是一个函数名
3.满足上述条件任意一个,都可称之为高阶函数
def foo(): print(‘我的函数名作为参数传给高阶函数‘) def gao_jie1(func): print(‘我就是高阶函数1,我接收的参数名是%s‘ %func) func() def gao_jie2(func): print(‘我就是高阶函数2,我的返回值是%s‘ %func) return func gao_jie1(foo) gao_jie2(foo)
#高阶函数应用1:把函数当做参数传给高阶函数 import time def foo(): print(‘from the foo‘) def timmer(func): start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print(‘函数%s 运行时间是%s‘ %(func,stop_time-start_time)) timmer(foo) #总结:我们确实为函数foo增加了foo运行时间的功能,但是foo原来的执行方式是foo(),现在我们需要调用高阶函数timmer(foo),改变了函数的调用方式
#高阶函数应用2:把函数名当做参数传给高阶函数,高阶函数直接返回函数名 import time def foo(): print(‘from the foo‘) def timmer(func): start_time=time.time() return func stop_time=time.time() print(‘函数%s 运行时间是%s‘ %(func,stop_time-start_time)) foo=timmer(foo) foo() #总结:我们确实没有改变foo的调用方式,但是我们也没有为foo增加任何新功能
高阶函数总结
1.函数接收的参数是一个函数名
作用:在不修改函数源代码的前提下,为函数添加新功能,
不足:会改变函数的调用方式
2.函数的返回值是一个函数名
作用:不修改函数的调用方式
不足:不能添加新功能
五 函数嵌套
1 def father(name): 2 print(‘from father %s‘ %name) 3 def son(): 4 print(‘from son‘) 5 def grandson(): 6 print(‘from grandson‘) 7 grandson() 8 son() 9 10 father(‘李栋‘)
六 闭包
1 ‘‘‘ 2 闭包:在一个作用域里放入定义变量,相当于打了一个包 3 ‘‘‘ 4 def father(name): 5 def son(): 6 # name=‘alex‘ 7 print(‘我爸爸是 [%s]‘ %name) 8 def grandson(): 9 # name=‘wupeiqi‘ 10 print(‘我爷爷是 [%s]‘ %name) 11 grandson() 12 son() 13 14 father(‘林海峰‘)
七 无参装饰器
无参装饰器=高级函数+函数嵌套
基本框架
1 #这就是一个实现一个装饰器最基本的架子 2 def timer(func): 3 def wrapper(): 4 func() 5 return wrapper
加上参数
1 def timer(func): 2 def wrapper(*args,**kwargs): 3 func(*args,**kwargs) 4 return wrapper
加上功能
import time def timer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time=time.time() func(*args,**kwargs) stop_time=time.time() print(‘函数[%s],运行时间是[%s]‘ %(func,stop_time-start_time)) return wrapper
加上返回值
import time def timer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start_time=time.time() res=func(*args,**kwargs) stop_time=time.time() print(‘函数[%s],运行时间是[%s]‘ %(func,stop_time-start_time)) return res return wrapper
使用装饰器
def cal(array): res=0 for i in array: res+=i return res cal=timer(cal) cal(range(10))
语法糖@
@timer #@timer就等同于cal=timer(cal) def cal(array): res=0 for i in array: res+=i return res cal(range(10))
user_list=[ {‘name‘:‘alex‘,‘passwd‘:‘123‘}, {‘name‘:‘linhaifeng‘,‘passwd‘:‘123‘}, {‘name‘:‘wupeiqi‘,‘passwd‘:‘123‘}, {‘name‘:‘yuanhao‘,‘passwd‘:‘123‘}, ] current_user={‘username‘:None,‘login‘:False} def auth(auth_type=‘file‘): def auth_deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): if auth_type == ‘file‘: if current_user[‘username‘] and current_user[‘login‘]: res=func(*args,**kwargs) return res username=input(‘用户名: ‘).strip() passwd=input(‘密码: ‘).strip() for index,user_dic in enumerate(user_list): if username == user_dic[‘name‘] and passwd == user_dic[‘passwd‘]: current_user[‘username‘]=username current_user[‘login‘]=True res=func(*args,**kwargs) return res break else: print(‘用户名或者密码错误,重新登录‘) elif auth_type == ‘ldap‘: print(‘巴拉巴拉小魔仙‘) res=func(*args,**kwargs) return res return wrapper return auth_deco #auth(auth_type=‘file‘)就是在运行一个函数,然后返回auth_deco,所以@auth(auth_type=‘file‘) #就相当于@auth_deco,只不过现在,我们的auth_deco作为一个闭包的应用,外层的包auth给它留了一个auth_type=‘file‘参数 @auth(auth_type=‘ldap‘) def index(): print(‘欢迎来到主页面‘) @auth(auth_type=‘ldap‘) def home(): print(‘这里是你家‘) def shopping_car(): print(‘查看购物车啊亲‘) def order(): print(‘查看订单啊亲‘) # print(user_list) index() # print(user_list) home() 带参装饰器
@functools.wraps(func)
1 import functools 2 3 def log(func): 4 @functools.wraps(func) 5 def wrapper(*args, **kw): 6 print(‘call %s():‘ % func.__name__) 7 return func(*args, **kw) 8 return wrapper
针对带参数的decorator：
1 import functools 2 3 def log(text): 4 def decorator(func): 5 @functools.wraps(func) 6 def wrapper(*args, **kw): 7 print(‘%s %s():‘ % (text, func.__name__)) 8 return func(*args, **kw) 9 return wrapper 10 return decorator
import functools是导入functools模块。模块的概念在后面文章中。现在，只需记住在定义wrapper()的前面加上@functools.wraps(func)即可。
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