在语音识别领域，HMM已经被证明是最成功的统计模型之一，但仍有局限：

1，individual observation parameters分布假设能够很好代表高斯混合和自回归密度往往和现实不符。

2，另一个局限是相对神经网络而言，HMM判别性能不好。

最近研究者将HMM用于手语识别，而且取得不错表现。但是局限性仍然存在。

参考文献："AChinese sign language recognition system based on SOFM/SRN/HMM"

传统HMM的局限性