首页 > 代码库 > PYTHON线程知识再研习E---条件变量同步Condition
PYTHON线程知识再研习E---条件变量同步Condition
Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的 acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则 wait；如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复 这一过程，从而解决复杂的同步问题。
可以认为Condition对象维护了一个锁（Lock/RLock)和一个waiting池。线程通过acquire获得Condition对 象，当调用wait方法时，线程会释放Condition内部的锁并进入blocked状态，同时在waiting池中记录这个线程。当调用notify 方法时，Condition对象会从waiting池中挑选一个线程，通知其调用acquire方法尝试取到锁。
Condition对象的构造函数可以接受一个Lock/RLock对象作为参数，如果没有指定，则Condition对象会在内部自行创建一个RLock。
除了notify方法外，Condition对象还提供了notifyAll方法，可以通知waiting池中的所有线程尝试acquire内部 锁。由于上述机制，处于waiting状态的线程只能通过notify方法唤醒，所以notifyAll的作用在于防止有线程永远处于沉默状态。
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import threadingimport timeclass Producer(threading.Thread): def run(self): global count while True: if con.acquire(): if count > 1000: con.wait() else: count += 100 msg = self.name + ‘produce 100, count = ‘+ str(count) print msg con.notify() con.release() time.sleep(1)class Consumer(threading.Thread): def run(self): global count while True: if con.acquire(): if count < 100: con.wait() else: count -= 3 msg = self.name + ‘ consume 3, count = ‘ + str(count) print msg con.notify() con.release() time.sleep(1) count = 500con =threading.Condition()def test(): for i in range(2): p = Producer() p.start() for i in range(5): c = Consumer() c.start()if __name__ == ‘__main__‘: test()
PYTHON线程知识再研习E---条件变量同步Condition
声明：以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任，若内容有误或涉及侵权可进行投诉： 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。