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数据优化方法
减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数
减少表之间的关联,特别对于批量数据处理,尽量单表查询数据,统一在内存中进行逻辑处理,减少数据库压力(java处理批量数据不可取,尽量用c或者c++ 进行处理,效率大大提升)
数据量比较大的,在设计过程中,为了减少其他表的关联,增加一些冗余字段,提高查询性能
适当建立索引
说起提高数据库性能,索引是最物美价廉的东西了。不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行个正确的’create index’,查询速度就可能提高百倍千倍,这可真有诱惑力。可是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的I/O。索引的字段必须是经常作为查询条件的字段
对表进行水平划分
比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月 拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了。
文件、图片等大文件用文件系统存储,不用数据库
不用多说,铁律!!!数据库只存储路径
宁可集中批量操作,避免频繁读写
采取后台脚本批量处理的方式。夜深人静的时候,让机器自己玩去吧。
把表的一个子集进行排序并创建视图,有时能加速查询,如果这个查询要被执行多次而不止一次,可以把所有未付款的客户找出来放在一个视 图中
数据优化方法
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