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Python之路:面向对象及相关
其他相关
一、isinstance(obj, cls)
检查是否obj是否是类 cls 的对象
1 class Foo(object): 2 pass 3 4 obj = Foo() 5 6 isinstance(obj, Foo)
二、issubclass(sub, super)
检查sub类是否是 super 类的派生类
1 class Foo(object): 2 pass 3 4 class Bar(Foo): 5 pass 6 7 issubclass(Bar, Foo)
三、异常处理
1、异常基础
在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,
通俗来说就是不让用户看见大黄页!!!
1 try: 2 pass 3 except Exception,ex: 4 pass
2、异常种类
python中的异常种类非常多,每个异常专门用于处理某一项异常!!!
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了) TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量, 导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
dic = ["wupeiqi", ‘alex‘] try: dic[10] except IndexError, e: print e
dic = {‘k1‘:‘v1‘} try: dic[‘k20‘] except KeyError, e: print e
s1 = ‘hello‘ try: int(s1) except ValueError, e: print e
对于上述实例,异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。
1 # 未捕获到异常,程序直接报错 2 3 s1 = ‘hello‘ 4 try: 5 int(s1) 6 except IndexError,e: 7 print e
所以,写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常,可以这样写:
1 s1 = ‘hello‘ 2 try: 3 int(s1) 4 except IndexError,e: 5 print e 6 except KeyError,e: 7 print e 8 except ValueError,e: 9 print e
万能异常 在python的异常中,有一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常,即:
1 s1 = ‘hello‘ 2 try: 3 int(s1) 4 except Exception,e: 5 print e
接下来你可能要问了,既然有这个万能异常,其他异常是不是就可以忽略了!
答:当然不是,对于特殊处理或提醒的异常需要先定义,最后定义Exception来确保程序正常运行。
1 s1 = ‘hello‘ 2 try: 3 int(s1) 4 except KeyError,e: 5 print ‘键错误‘ 6 except IndexError,e: 7 print ‘索引错误‘ 8 except Exception, e: 9 print ‘错误‘
3、异常其他结构
1 try: 2 # 主代码块 3 pass 4 except KeyError,e: 5 # 异常时,执行该块 6 pass 7 else: 8 # 主代码块执行完,执行该块 9 pass 10 finally: 11 # 无论异常与否,最终执行该块 12 pass
4、主动触发异常
try: raise Exception(‘错误了。。。‘) except Exception,e: print e
5、自定义异常
class TcException(Exception): def __init__(self, msg): self.message = msg def __str__(self): return self.message try: raise TcException(‘我的异常‘) except TcException,e: print e
6、断言
1 # assert 条件 2 3 assert 1 == 1 4 5 assert 1 == 2
四、反射
python中的反射功能是由以下四个内置函数提供:hasattr、getattr、setattr、delattr,改四个函数分别用于对对象内部执行:
检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。
1 class Foo(object): 2 3 def __init__(self): 4 self.name = ‘wupeiqi‘ 5 6 def func(self): 7 return ‘func‘ 8 9 obj = Foo() 10 11 # #### 检查是否含有成员 #### 12 hasattr(obj, ‘name‘) 13 hasattr(obj, ‘func‘) 14 15 # #### 获取成员 #### 16 getattr(obj, ‘name‘) 17 getattr(obj, ‘func‘) 18 19 # #### 设置成员 #### 20 setattr(obj, ‘age‘, 18) 21 setattr(obj, ‘show‘, lambda num: num + 1) 22 23 # #### 删除成员 #### 24 delattr(obj, ‘name‘) 25 delattr(obj, ‘func‘)
详细解析:
当我们要访问一个对象的成员时,应该是这样操作:
1 class Foo(object): 2 3 def __init__(self): 4 self.name = ‘alex‘ 5 6 def func(self): 7 return ‘func‘ 8 9 obj = Foo() 10 11 # 访问字段 12 obj.name 13 # 执行方法 14 obj.func()那么问题来了?a、上述访问对象成员的 name 和 func 是什么?答:是变量名b、obj.xxx 是什么意思?答:obj.xxx 表示去obj中或类中寻找变量名 xxx,并获取对应内存地址中的内容。c、需求:请使用其他方式获取obj对象中的name变量指向内存中的值 “alex”View Codeclass Foo(object): def __init__(self): self.name = ‘alex‘ # 不允许使用 obj.name obj = Foo()答:有两种方式,如下:
方式一class Foo(object): def __init__(self): self.name = ‘alex‘ def func(self): return ‘func‘ # 不允许使用 obj.name obj = Foo() print obj.__dict__[‘name‘]方式二class Foo(object): def __init__(self): self.name = ‘alex‘ def func(self): return ‘func‘ # 不允许使用 obj.name obj = Foo() print getattr(obj, ‘name‘)Web框架实例from wsgiref.simple_server import make_server class Handler(object): def index(self): return ‘index‘ def news(self): return ‘news‘ def RunServer(environ, start_response): start_response(‘200 OK‘, [(‘Content-Type‘, ‘text/html‘)]) url = environ[‘PATH_INFO‘] temp = url.split(‘/‘)[1] obj = Handler() is_exist = hasattr(obj, temp) if is_exist: func = getattr(obj, temp) ret = func() return ret else: return ‘404 not found‘ if __name__ == ‘__main__‘: httpd = make_server(‘‘, 8001, RunServer) print "Serving HTTP on port 8000..." httpd.serve_forever()
结论:反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象!!!
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sys def s1(): print ‘s1‘ def s2(): print ‘s2‘ this_module = sys.modules[__name__] hasattr(this_module, ‘s1‘) getattr(this_module, ‘s2‘)
1 #!/usr/bin/env python 2 class Foo(object): 3 staticField = "old boy" 4 def __init__(self): 5 self.name = ‘wupeiqi‘ 6 def func(self): 7 return ‘func‘ 8 @staticmethod 9 def bar(): 10 return ‘bar‘ 11 print(getattr(Foo, ‘staticField‘)) 12 print(getattr(Foo, ‘func‘)) 13 print(getattr(Foo, ‘bar‘))
模块也是对象
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def dev(): return ‘dev‘
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 """ 5 程序目录: 6 home.py 7 index.py 8 9 当前文件: 10 index.py 11 """ 12 13 14 import home as obj 15 16 #obj.dev() 17 18 func = getattr(obj, ‘dev‘) 19 func()
设计模式
一、单例模式
单例,顾名思义单个实例。
首先来回顾下面向对象的内容:
python的面向对象由两个非常重要的两个“东西”组成:类、实例
面向对象场景一:
如:创建三个游戏人物,分别是:
- 苍井井,女,18,初始战斗力1000
- 东尼木木,男,20,初始战斗力1800
- 波多多,女,19,初始战斗力2500
View Code# ##################### 定义类 ##################### class Person: def __init__(self, na, gen, age, fig): self.name = na self.gender = gen self.age = age self.fight =fig def grassland(self): """注释:草丛战斗,消耗200战斗力""" self.fight = self.fight - 200 # ##################### 创建实例 ##################### cang = Person(‘苍井井‘, ‘女‘, 18, 1000) # 创建苍井井角色 dong = Person(‘东尼木木‘, ‘男‘, 20, 1800) # 创建东尼木木角色 bo = Person(‘波多多‘, ‘女‘, 19, 2500) # 创建波多多角色面向对象场景二:
如:创建对数据库操作的公共类
- 增
- 删
- 改
- 查
View Codeclass DbHelper(object): def __init__(self): self.hostname = ‘1.1.1.1‘ self.port = 3306 self.password = ‘pwd‘ self.username = ‘root‘ def fetch(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 pass def create(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 pass def remove(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 pass def modify(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 pass # #### 操作类 #### db = DbHelper() db.create()
实例:结合场景二实现Web应用程序
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 from wsgiref.simple_server import make_server class DbHelper(object): def __init__(self): self.hostname = ‘1.1.1.1‘ self.port = 3306 self.password = ‘pwd‘ self.username = ‘root‘ def fetch(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 return ‘fetch‘ def create(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 return ‘create‘ def remove(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 return ‘remove‘ def modify(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 return ‘modify‘ class Handler(object): def index(self): # 创建对象 db = DbHelper() db.fetch() return ‘index‘ def news(self): return ‘news‘ def RunServer(environ, start_response): start_response(‘200 OK‘, [(‘Content-Type‘, ‘text/html‘)]) url = environ[‘PATH_INFO‘] temp = url.split(‘/‘)[1] obj = Handler() is_exist = hasattr(obj, temp) if is_exist: func = getattr(obj, temp) ret = func() return ret else: return ‘404 not found‘ if __name__ == ‘__main__‘: httpd = make_server(‘‘, 8001, RunServer) print "Serving HTTP on port 8001..." httpd.serve_forever()
铛铛 铛铛 铛铛铛铛铛,单例模式出马,单例模式用来保证内存中仅存在一个实例!!!
通过面向对象的特性,构造出单例模式:
# ########### 单例类定义 ########### class Foo(object): __instance = None @staticmethod def singleton(): if Foo.__instance: return Foo.__instance else: Foo.__instance = Foo() return Foo.__instance # ########### 获取实例 ########### obj = Foo.singleton()
对于Python单例模式,创建对象时不能再直接使用:obj = Foo(),而应该调用特殊的方法:obj = Foo.singleton() 。
#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 from wsgiref.simple_server import make_server # ########### 单例类定义 ########### class DbHelper(object): __instance = None def __init__(self): self.hostname = ‘1.1.1.1‘ self.port = 3306 self.password = ‘pwd‘ self.username = ‘root‘ @staticmethod def singleton(): if DbHelper.__instance: return DbHelper.__instance else: DbHelper.__instance = DbHelper() return DbHelper.__instance def fetch(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 pass def create(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 pass def remove(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 pass def modify(self): # 连接数据库 # 拼接sql语句 # 操作 pass class Handler(object): def index(self): obj = DbHelper.singleton() print id(single) obj.create() return ‘index‘ def news(self): return ‘news‘ def RunServer(environ, start_response): start_response(‘200 OK‘, [(‘Content-Type‘, ‘text/html‘)]) url = environ[‘PATH_INFO‘] temp = url.split(‘/‘)[1] obj = Handler() is_exist = hasattr(obj, temp) if is_exist: func = getattr(obj, temp) ret = func() return ret else: return ‘404 not found‘ if __name__ == ‘__main__‘: httpd = make_server(‘‘, 8001, RunServer) print "Serving HTTP on port 8001..." httpd.serve_forever()
总结:单利模式存在的目的是保证当前内存中仅存在单个实例,避免内存浪费!!!
Python之路:面向对象及相关