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python——面向对象相关

2024-09-29 21:38:39   213人阅读

其他相关

一、isinstance(obj, cls)

 检查是否obj是否是类 cls 的对象

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class Foo(object):
    pass
obj = Foo()
isinstance(obj, Foo)

二、issubclass(sub, super)

检查sub类是否是 super 类的派生类

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class Foo(object):
    pass
class Bar(Foo):
    pass
issubclass(Bar, Foo)

三、异常处理

1、异常基础

在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！！！

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try:
    pass
except Exception,ex:
    pass

需求：将用户输入的两个数字相加

技术分享 View Code

2、异常种类

python中的异常种类非常多，每个异常专门用于处理某一项异常！！！

技术分享 常用异常
技术分享 更多异常
技术分享 实例：IndexError
技术分享 实例：KeyError
技术分享 ValueError

对于上述实例，异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。

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# 未捕获到异常，程序直接报错
s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except IndexError,e:
    print e

所以，写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常，可以这样写：

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s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except IndexError,e:
    print e
except KeyError,e:
    print e
except ValueError,e:
    print e

万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：

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s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except Exception,e:
    print e

接下来你可能要问了，既然有这个万能异常，其他异常是不是就可以忽略了！

答：当然不是，对于特殊处理或提醒的异常需要先定义，最后定义Exception来确保程序正常运行。

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s1 = ‘hello‘
try:
    int(s1)
except KeyError,e:
    print ‘键错误‘
except IndexError,e:
    print ‘索引错误‘
except Exception, e:
    print ‘错误‘

3、异常其他结构

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try:
    # 主代码块
    pass
except KeyError,e:
    # 异常时，执行该块
    pass
else:
    # 主代码块执行完，执行该块
    pass
finally:
    # 无论异常与否，最终执行该块
    pass

4、主动触发异常

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try:
    raise Exception(‘错误了。。。‘)
except Exception,e:
    print e

5、自定义异常

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class WupeiqiException(Exception):
    def __init__(self, msg):
        self.message = msg
    def __str__(self):
        return self.message
try:
    raise WupeiqiException(‘我的异常‘)
except WupeiqiException,e:
    print e

6、断言

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# assert 条件
assert 1 == 1
assert 1 == 2

四、反射

python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，改四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。

class Foo(object):
 
    def __init__(self):
        self.name = ‘wupeiqi‘
 
    def func(self):
        return ‘func‘
 
obj = Foo()
 
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, ‘name‘)
hasattr(obj, ‘func‘)
 
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, ‘name‘)
getattr(obj, ‘func‘)
 
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, ‘age‘, 18)
setattr(obj, ‘show‘, lambda num: num + 1)
 
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, ‘name‘)
delattr(obj, ‘func‘)

详细解析：

当我们要访问一个对象的成员时，应该是这样操作：

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class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.name = ‘alex‘
    def func(self):
        return ‘func‘
obj = Foo()
# 访问字段
obj.name
# 执行方法
obj.func()
 技术分享  
那么问题来了？
a、上述访问对象成员的 name 和 func 是什么？ 
答：是变量名
b、obj.xxx 是什么意思？ 
答：obj.xxx 表示去obj中或类中寻找变量名 xxx，并获取对应内存地址中的内容。
c、需求：请使用其他方式获取obj对象中的name变量指向内存中的值 “alex”
技术分享 问
技术分享 方式一
技术分享 方式二

d、比较三种访问方式

  • obj.name
  • obj.__dict__[‘name‘]
  • getattr(obj, ‘name‘)

答：第一种和其他种比，...
      第二种和第三种比，...

技术分享 Web框架实例

结论：反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象！！！

技术分享 反射当前模块成员

类也是对象

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class Foo(object):
    staticField = "old boy"
    def __init__(self):
        self.name = ‘wupeiqi‘
    def func(self):
        return ‘func‘
    @staticmethod
    def bar():
        return ‘bar‘
print getattr(Foo, ‘staticField‘)
print getattr(Foo, ‘func‘)
print getattr(Foo, ‘bar‘)

模块也是对象

技术分享 home.py
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
程序目录：
    home.py
    index.py
当前文件：
    index.py
"""
import home as obj
#obj.dev()
func = getattr(obj, ‘dev‘)
func() 

拓展：

　　import 模块 （反射实现）：

　　a = __import__("模块名")

　　a = __import__(‘lib.test.com‘, fromlist=True)

python——面向对象相关


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