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python 生成器从放弃到玩转
time (name): % name : baozi = % (baoziname) c = counsumer() c.() b1 = c.send(b1) (): c = counsumer() c2 = counsumer() c.() c2.() i (): time.sleep() c.send(i) c2.send(i) producer()
生成器:
一边循环,一边计算的机制,称为生成器 英文:generator
个人总结: 目的 1.节省内存,计算前,不会一次性把列表都准备出来,只有要计算这条数据时,才会被生成 2.在数据的处理过程中插入自己的逻辑
解释上面的代码执行步骤
1.
c = counsumer("程荣花")
生成一个迭代对象
2.
c.next()
执行print "程荣花准备吃包子"
执行
: baozi =
可以看到,迭代器到yield就结束执行
3.
b1 = c.send(b1)
c.send(b1),传参给yield,并再一次调用yield
4.
baozi = % (baoziname)
执行
本文出自 “expect批量同步数据” 博客,请务必保留此出处http://4249964.blog.51cto.com/4239964/1897655
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