前面我们说到装饰器的初步使用

需求一：

那我现在有个需求，原函数是这样的

def test1():

    a = "test1"

    time.sleep(3)

    return  a

可以看到是有返回值的，可我们之前的装饰器，并没有处理原函数的返回值的逻辑，那么我现在怎么办，看代码

def record_time(func):

    def warpper():

        start_time = time.time()

        a = func()

        end_time = time.time()

        print "总共用时:" + str(int(end_time) - int(start_time))

        return a

    return warpper

@record_time

def test1():

    a = "test1"

    time.sleep(3)

    return a

r = test1()

print r

步骤解释:

1. @record_time== test1=record_time(test1)=warpper
   

2. r = test1()

   test1() == warpper()

   里面直接return了原test1函数的返回值

3. r = 原test1的返回值

需求一:

def test1(name):

    a = name

    time.sleep(3)

    return  a

def test2(name,age):

    a = name

    b = age

    dict = {}

    dict["name"] = a

    dict["age"] = age

    time.sleep(3)

    return  dict

我现在的函数需要传值，并且每个函数可能传的参数不是固定的，要求记录函数的执行时间

请看实现的代码如下

def record_time(func):

    def warpper(*args,**kwargs):

        start_time = time.time()

        a = func()

        end_time = time.time()

        return a

    return warpper 

@record_time

def test1(name):

    a = name

    time.sleep(3)

    return  a

@record_time

def test2(name=name ,age=age):

    a = name

    b = age

    dict = {}

    dict["name"] = a

    dict["age"] = age

    time.sleep(3)

    return  dict

r = test1("test01")

r1 = test2("test02",20)

print r,r1

解释：

1. @record_time == test1 = record_time(test1) = warpper(前面忘讲了，这个就是warpper的内存地址)
   

2. @record_time == test2 = record_time(test2) = warpper

3. test1("test01")== warpper("test01"),而warpper函数可以允许你传入不固定参数*agrs(元祖)和关键字参数(**kwargs)

4. warpper中执行了原来的test01和test02

5. 返回各自的结果
   

本文出自 “expect批量同步数据” 博客，请务必保留此出处http://4249964.blog.51cto.com/4239964/1897532

python 装饰器从放弃到玩转（中级）