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python利用正则表达式提取字符串
前言
正则表达式的基础知识就不说了,有兴趣的可以点击这里,提取一般分两种情况,一种是提取在文本中提取单个位置的字符串,另一种是提取连续多个位置的字符串。日志分析会遇到这种情况,下面我会分别讲一下对应的方法。
一、单个位置的字符串提取
这种情况我们可以使用(.+?)这个正则表达式来提取。 举例,一个字符串"a123b",如果我们想提取ab之间的值123,可以使用findall配合正则表达式,这样会返回一个包含所以符合情况的list。
代码如下:
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import re str = "a123b" print re.findall(r "a(.+?)b" , str ) # 输出[ ‘123‘ ] |
1.1贪婪和非贪婪匹配
如果我们有一个字符串”a123b456b”,如果我们想匹配a和最后一个b之间的所有值而非a和第一个出现的b之间的值,可以用?来控制正则贪婪和非贪婪匹配的情况。
代码如下:
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import re str = "a123b456b" print re.findall(r "a(.+?)b" , str ) #输出[‘123‘]#?控制只匹配0或1个,所以只会输出和最近的b之间的匹配情况 print re.findall(r "a(.+)b" , str ) #输出[‘123b456‘] print re.findall(r "a(.*)b" , str ) #输出[‘123b456‘] |
1.2多行匹配
如果你要多行匹配,那么需要加上re.S和re.M标志. 加上re.S后。将会匹配换行符,默认.不会匹配换行符。
代码如下:
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str = "a23b\na34b" re.findall(r "a(\d+)b.+a(\d+)b" , str ) #输出[] #因为不能处理str中间有\n换行的情况 re.findall(r "a(\d+)b.+a(\d+)b" , str , re.S) #s输出[(‘23‘, ‘34‘)] |
加上re.M后,^$标志将会匹配每一行,默认^和$只会匹配第一行。
代码如下:
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str = "a23b\na34b" re.findall(r "^a(\d+)b" , str ) #输出[‘23‘] re.findall(r "^a(\d+)b" , str , re.M) #输出[‘23‘, ‘34‘] |
二、连续多个位置的字符串提取
这种情况我们可以使用(?P<name>…)
这个正则表达式来提取。举例,如果我们有一行webserver的access日志:‘192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "http://abc.com/search" "Mozilla/5.0"‘
,我们想提取这行日志里面所有的内容,可以写多个(?P<name>expr)
来提取,其中name可以更改为你为该位置字符串命名的变量,expr改成提取位置的正则即可。
代码如下:
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import re line = ‘ 192.168 . 0.1 25 / Oct / 2012 : 14 : 46 : 34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "http://abc.com/search" "Mozilla/5.0" ‘ reg = re. compile (‘^(?P<remote_ip>[^ ] * ) (?P<date>[^ ] * ) "(?P<request>[^" ] * )" (?P<status>[^ ] * ) (?P<size>[^ ] * ) "(?P<referrer>[^" ] * ) " " (?P<user_agent>[^ "]*)" ‘) regMatch = reg.match(line) linebits = regMatch.groupdict() print linebits for k, v in linebits.items() : print k + ": " + v |
输出的结果为:
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status: 200 referrer: request: GET /api HTTP/1.1 user_agent: Mozilla/5.0 date: 25/Oct/2012:14:46:34size: 44 remote_ip: 192.168.0.1 |
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
python利用正则表达式提取字符串