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【菜鸟入门R语言】独立t检验
t检验的目的是，比较两组数据有无显著性差异。
知识要点：
- 根据是否成对、是否符合零假设选择合适的检验方法
- t检验的统计学原理
- 数据保存为文件 write.csv()
- t.test()官方文档
我的数据是两种环境下的植物体的生理性状，不是成对的，所以选择独立t检验，并不需要检验方差同质性(homogeneity of variance) 的前提假设，比如Levene’s test，别问我为什么说这么常识性的话。
mtcars <- read.csv(file.choose())res<-c()res[1]<-t.test(mtcars$D1_1,mtcars$D2_1,paired = FALSE)$p.valueres[2]<-t.test(mtcars$D1_2,mtcars$D2_2,paired = FALSE)$p.valueres[3]<-t.test(mtcars$D1_3,mtcars$D2_3,paired = FALSE)$p.valueres[4]<-t.test(mtcars$D1_4,mtcars$D2_4,paired = FALSE)$p.valueres[5]<-t.test(mtcars$F1_1,mtcars$F2_1,paired = FALSE)$p.valueres[6]<-t.test(mtcars$F1_2,mtcars$F2_2,paired = FALSE)$p.valueres[7]<-t.test(mtcars$F1_3,mtcars$F2_3,paired = FALSE)$p.valueres[8]<-t.test(mtcars$F1_4,mtcars$F2_4,paired = FALSE)$p.valueres[9]<-t.test(mtcars$L1_1,mtcars$L2_1,paired = FALSE)$p.valueres[10]<-t.test(mtcars$L1_2,mtcars$L2_2,paired = FALSE)$p.valueres[11]<-t.test(mtcars$L1_3,mtcars$L2_3,paired = FALSE)$p.valueres[12]<-t.test(mtcars$L1_4,mtcars$L2_4,paired = FALSE)$p.valueres[13]<-t.test(mtcars$Y1_1,mtcars$Y2_1,paired = FALSE)$p.valueres[14]<-t.test(mtcars$Y1_2,mtcars$Y2_2,paired = FALSE)$p.valueres[15]<-t.test(mtcars$Y1_3,mtcars$Y2_3,paired = FALSE)$p.valueres[16]<-t.test(mtcars$Y1_4,mtcars$Y2_4,paired = FALSE)$p.valueres[17]<-t.test(mtcars$M1_1,mtcars$M2_1,paired = FALSE)$p.valueres[18]<-t.test(mtcars$M1_2,mtcars$M2_2,paired = FALSE)$p.valueres[19]<-t.test(mtcars$M1_3,mtcars$M2_3,paired = FALSE)$p.valueres[20]<-t.test(mtcars$M1_4,mtcars$M2_4,paired = FALSE)$p.valueres[21]<-t.test(mtcars$N1_1,mtcars$N2_1,paired = FALSE)$p.valueres[22]<-t.test(mtcars$N1_2,mtcars$N2_2,paired = FALSE)$p.valueres[23]<-t.test(mtcars$N1_3,mtcars$N2_3,paired = FALSE)$p.valueres[24]<-t.test(mtcars$N1_4,mtcars$N2_4,paired = FALSE)$p.valueres[25]<-t.test(mtcars$T1_1,mtcars$T2_1,paired = FALSE)$p.valueres[26]<-t.test(mtcars$T1_2,mtcars$T2_2,paired = FALSE)$p.valueres[27]<-t.test(mtcars$T1_3,mtcars$T2_3,paired = FALSE)$p.valueres[28]<-t.test(mtcars$T1_4,mtcars$T2_4,paired = FALSE)$p.valueres_m<-matrix(res,4,7);write.csv(res_m,"d:/doing/res.csv");
【菜鸟入门R语言】独立t检验
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