---

•  Consistency：所有节点在同一时间看到的是同样的数据
•  Availability：确保每个请求收到成功还是失败的回应
•  Partition Tolerance：系统无视偶然的消息丢失持续运行
在分布式存储系统中，同时满足所有的特性是不可能的，最多能达到3个中的两个。Cassandra允许用户来决定每个请求的CAP特性，在一致性、性能和错误容忍度之间做出选择。

---

写操作一致性决定了在向客户端确认写操作成功之前，多少个节点必须被成功写入（Commitlog and Memtable）。

假设：R=Nodes Read, W=Node Written, N=Replication Factor，Q=QUORUM=N/2+1。

ANY：                   至少成功写入一个节点，即使是一个Hinted Handoff
ONE：                   至少成功写入一个复制节点（replica node）
QUORUM：            至少成功写入Q个复制节点（Q=N/2+1）
LOCAL_QUORUM： 至少在coordinator node所在的当前DC成功写入Q个复制节点
EACH_QUORUM：  在每个DC成功写入Q个复制节点
ALL：                    成功写入集群中的每个复制节点

   ANY提供了绝对的write availability，但是是以牺牲一致性为代价（具有最差的一致性），因为不能保证被写入的数据什么时候才可读（取决于replicas当机了多长时间）。ANY只能用于写操作。写操作被发送到任何一个节点，随后通过hinted handoff机制被重送到目的节点。ANY适用于不想丢失写操作、不关心数据一致性和发送延迟的数据程序。

   ALL具有最强的一致性，但最低的availability。

   QUORUM是一种折中，具有强的一致性，但同时也容许一定程度的失败。例如，如果replication_factor是3，Quorum就是2（允许在一个replica上失败）。如果replication_factor是6，Quorum就是4（允许在二个replicas上失败）。

   不同于正常的Column，对Counter的写操作需要在后台做一次读操作以确保分布式的Counter值在各个replicas上保持一致。如果使用的是Consistency level = ONE的写操作，则隐含的读操作不会对写操作造成延迟。因此，Counter通常使用consistency level是ONE.

---

读操作一致性程度决定了在将结果返回到客户端之前，多少个replicas必须返回结果。

假设：假设：R=Nodes Read, W=Node Written, N=Replication Factor，Q=QUORUM=N/2+1。

ONE：                    从最近的复制节点返回结果（由snitch决定）。默认情况下Read Repair会在后台运行使其他节点保持一致。
QUORUM：             在Q（（Q=N/2+1））个复制节点返回数据后，返回具有最新时间戳的记录给客户端
LOCAL_QUORUM：  在coordinator node所在的当前DC的Q个复制节点返回数据后，返回具有最新时间戳的记录给客户端
EACH_QUORUM：    在每个DC返回Q个复制节点的数据后，返回具有最新时间戳的记录给客户端
ALL：                      在集群中的每个复制节点返回数据后，返回具有最新时间戳的记录给客户端。任何一个节点失败都会导致读操作失败