python 正则表达式四例

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2024-09-04 21:58:11 220人阅读

本文转自 http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3489492.html

阅读目录

一. 判断字符串是否是全部小写
二. 首字母缩写词扩充
三. 去掉数字中的逗号
四. 中文处理之年份转换（例如：一九四九年--->1949年）

会用到的语法

正则字符	释义	举例
+	前面元素至少出现一次	ab+：ab、abbbb 等
*	前面元素出现0次或多次	ab*：a、ab、abb 等
?	匹配前面的一次或0次	Ab?： A、Ab 等
^	作为开始标记	^a：abc、aaaaaa等
$	作为结束标记	c$：abc、cccc 等
\d	数字	3、4、9 等
\D	非数字	A、a、- 等
[a-z]	A到z之间的任意字母	a、p、m 等
[0-9]	0到9之间的任意数字	0、2、9 等

注意：

1. 转义字符

>>> s‘(abc)def‘>>> m = re.search("(\(.*\)).*", s)>>> print m.group(1)(abc)

group()用法参考

2. 重复前边的字串多次

>>> a = "kdlal123dk345"

>>> b = "kdlal123345"

>>> m = re.search("([0-9]+(dk){0,1})[0-9]+", a)

>>> m.group(1), m.group(2)

(‘123dk‘, ‘dk‘)

>>> m = re.search("([0-9]+(dk){0,1})[0-9]+", b)

>>> m.group(1)

‘12334‘

>>> m.group(2)

>>>

示例

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一. 判断字符串是否是全部小写

代码

# -*- coding: cp936 -*-import re  s1 = ‘adkkdk‘s2 = ‘abc123efg‘an = re.search(‘^[a-z]+$‘, s1)if an:    print ‘s1:‘, an.group(), ‘全为小写‘ else:    print s1, "不全是小写！"an = re.match(‘[a-z]+$‘, s2)if an:    print ‘s2:‘, an.group(), ‘全为小写‘ else:    print s2, "不全是小写！"

结果

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究其因

1. 正则表达式不是python的一部分，利用时需要引用re模块

2. 匹配的形式为： re.search(正则表达式，带匹配字串)或re.match(正则表达式，带匹配字串)。两者区别在于后者默认以开始符（^）开始。因此，

re.search(‘^[a-z]+$‘, s1) 等价于 re.match(‘[a-z]+$‘, s2)

3. 如果匹配失败，则an = re.search(‘^[a-z]+$‘, s1)返回None

group用于把匹配结果分组

例如

import rea = "123abc456"print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)   #123abc456,返回整体print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)   #123print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2)   #abcprint re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3)   #456

1）正则表达式中的三组括号把匹配结果分成三组

　　group() 同group（0）就是匹配正则表达式整体结果

　　group(1) 列出第一个括号匹配部分，group(2) 列出第二个括号匹配部分，group(3) 列出第三个括号匹配部分。

2）没有匹配成功的，re.search（）返回None

3）当然郑则表达式中没有括号，group(1)肯定不对了。

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二. 首字母缩写词扩充

具体示例

FEMA   Federal Emergency Management AgencyIRA    Irish Republican ArmyDUP    Democratic Unionist Party
FDA    Food and Drug AdministrationOLC    Office of Legal Counsel

分析

缩写词　　FEMA分解为　　F*** E*** M*** A***规律　　  大写字母 + 小写（大于等于1个）+ 空格

参考代码

import redef expand_abbr(sen, abbr):    lenabbr = len(abbr)    ma = ‘‘     for i in range(0, lenabbr):        ma += abbr[i] + "[a-z]+" + ‘ ‘    print ‘ma:‘, ma    ma = ma.strip(‘ ‘)    p = re.search(ma, sen)    if p:        return p.group()    else:        return ‘‘print expand_abbr("Welcome to Algriculture Bank China", ‘ABC‘)

结果

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问题

上面代码对于例子中的前3个是正确的，但是后面的两个就错了，因为大写字母开头的词语之间还夹杂着小写字母词

规律

大写字母 + 小写（大于等于1个）+ 空格 + [小写+空格](0次或1次)

参考代码

import redef expand_abbr(sen, abbr):    lenabbr = len(abbr)    ma = ‘‘     for i in range(0, lenabbr-1):        ma += abbr[i] + "[a-z]+" + ‘ ‘ + ‘([a-z]+ )?‘    ma += abbr[lenabbr-1] + "[a-z]+"    print ‘ma:‘, ma    ma = ma.strip(‘ ‘)    p = re.search(ma, sen)    if p:        return p.group()    else:        return ‘‘print expand_abbr("Welcome to Algriculture Bank of China", ‘ABC‘)

技巧

中间的小写字母集合+一个空格，看成一个整体，就加个括号。要么同时有，要么同时没有，这样需要用到？，匹配前方的整体。

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三. 去掉数字中的逗号

具体示例

在处理自然语言时123,000,000如果以标点符号分割，就会出现问题，好好的一个数字就被逗号肢解了，因此可以先下手把数字处理干净（逗号去掉）。

分析

数字中经常是3个数字一组，之后跟一个逗号，因此规律为：***，***，***

正则式

[a-z]+,[a-z]?

参考代码3-1

import resen = "abc,123,456,789,mnp"p = re.compile("\d+,\d+?")for com in p.finditer(sen):    mm = com.group()    print "hi:", mm    print "sen_before:", sen    sen = sen.replace(mm, mm.replace(",", ""))    print "sen_back:", sen, ‘\n‘

结果

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技巧

使用函数finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]):

搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。

参考代码3-2

sen = "abc,123,456,789,mnp"while 1:    mm = re.search("\d,\d", sen)    if mm:        mm = mm.group()        sen = sen.replace(mm, mm.replace(",", ""))        print sen    else:        break

结果

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延伸

这样的程序针对具体问题，即数字3位一组，如果数字混杂与字母间，干掉数字间的逗号，即把“abc,123,4,789,mnp”转化为“abc,1234789,mnp”

思路

更具体的是找正则式“数字，数字”找到后用去掉逗号的替换

参考代码3-3

sen = "abc,123,4,789,mnp"while 1:    mm = re.search("\d,\d", sen)    if mm:        mm = mm.group()        sen = sen.replace(mm, mm.replace(",", ""))        print sen    else:        breakprint sen

结果

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四. 中文处理之年份转换（例如：一九四九年--->1949年）

中文处理涉及到编码问题。例如下边的程序识别年份（****年）时

# -*- coding: cp936 -*-import rem0 =  "在一九四九年新中国成立"m1 =  "比一九九零年低百分之五点二"m2 =  ‘人一九九六年击败俄军,取得实质独立‘def fuc(m):    a = re.findall("[零|一|二|三|四|五|六|七|八|九]+年", m)    if a:        for key in a:            print key    else:        print "NULL"fuc(m0)fuc(m1)fuc(m2)

运行结果

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可以看出第二个、第三个都出现了错误。

改进——准化成unicode识别

# -*- coding: cp936 -*-import rem0 =  "在一九四九年新中国成立"m1 =  "比一九九零年低百分之五点二"m2 = ‘人一九九六年击败俄军,取得实质独立‘def fuc(m):    m = m.decode(‘cp936‘)    a = re.findall(u"[\u96f6|\u4e00|\u4e8c|\u4e09|\u56db|\u4e94|\u516d|\u4e03|\u516b|\u4e5d]+\u5e74", m)    if a:        for key in a:            print key    else:        print "NULL"fuc(m0)fuc(m1)fuc(m2)

结果

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识别出来可以通过替换方式，把汉字替换成数字。

参考

numHash = {}numHash[‘零‘.decode(‘utf-8‘)] = ‘0‘numHash[‘一‘.decode(‘utf-8‘)] = ‘1‘numHash[‘二‘.decode(‘utf-8‘)] = ‘2‘numHash[‘三‘.decode(‘utf-8‘)] = ‘3‘numHash[‘四‘.decode(‘utf-8‘)] = ‘4‘numHash[‘五‘.decode(‘utf-8‘)] = ‘5‘numHash[‘六‘.decode(‘utf-8‘)] = ‘6‘numHash[‘七‘.decode(‘utf-8‘)] = ‘7‘numHash[‘八‘.decode(‘utf-8‘)] = ‘8‘numHash[‘九‘.decode(‘utf-8‘)] = ‘9‘def change2num(words):    print "words:",words    newword = ‘‘    for key in words:        print key        if key in numHash:            newword += numHash[key]        else:            newword += key    return newworddef Chi2Num(line):    a = re.findall(u"[\u96f6|\u4e00|\u4e8c|\u4e09|\u56db|\u4e94|\u516d|\u4e03|\u516b|\u4e5d]+\u5e74", line)    if a:        print "------"        print line        for words in a:            newwords = change2num(words)            print words            print newwords            line = line.replace(words, newwords)    return line

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