结合我工作中碰到的运维问题，总结一下Linux下server常见的运维问题以及定位方式。这里的server主要指自主开发的逻辑server，web srv因为通常采用通用的架构所以问题比较少。

    逻辑server通常的处理能力在3k/s - 1w/s之间，因业务特点而不同。逻辑server一般是自主开发的，虽然在上线前大都经过功能和压力测试，但放到现网环境上部署后还是难免会出现一些问题，有些问题是在灰度发布时就可以发现，而有些问题则是一个漫长的暴露过程。下面先总结一下大致的问题分类和定位方法。

    1. 程序BUG如fd泄漏或内存泄漏

    业务上线前一定要做压测，同时查看进程消耗的内存与fd数，结合业务特性分析fd使用量是否合理，同时观察内存使用是不是最终会趋于稳定的值，如果一直增加，就肯定有泄漏。

    fd泄漏确认方法是：ls /proc/pid/fd -al | wc，可以看到单个进程使用的fd数，观察是否一直在涨长，如果没有最终达到一个稳定值，则可以确认存在泄漏。同时可以cat /proc/net/sockstat观察整体的fd使用数量是否一直在涨长，通常32位的机器，fd超过10W时系统会到达瓶颈。

    内存泄漏确认方法是：top 看进程使用的RES 和 SHR，观察是否一直在涨长，如果没有最终达到一个稳定值，则可以确认存在泄漏。同时可以看下mem的使用量是否一直在增加。内存泄漏最终的结果是使用到的swap分区，一旦出现这种情况，cpu的wa字段会出现远大于0的情况，表明cpu阻塞在等待输入输出上。

    2. 业务自然增长

    这一点依赖于对请求数的统计，通过对前后几天的对比，不难确认是否是业务自然增长，单机请求量上升使系统出现瓶颈，这种问题通过扩容可以轻松解决，但最好的办法是对系统的容量和关键参数如cpu/mem/eth加上监控，能够做到提前告警，这样不至于在出问题的时候紧急扩容。

    3. 特性变更导致用户行为异常

    举个例子，有一次我在升级server时，基于性能的考虑，少返回了一个已无效的字段，灰度升级一台机器后，发现系统负载升高了3倍，当时的第一反应是有bug，使到cpu的使用突增，但vmstat发现 升级前cpu使用率 usr 和 sys大致是 14  7，升级后为 42 21，大致同比增长了3倍，再看一下请求数，发现请求数也同比增长，可见，是某些原因达致用户在重试。

    因为上线前经过功能测试，所以正常用户的功能应该没有问题，对比这些的版本发更，发现有可能是少返回了一个字段，使外挂用户解析失败而不停重试，因此重新加上字段后再次发布，问题解决。从那次之后，总结了一点，当返回给用户侧的数据出现字段变更时，一定要灰度发布确认是否影响到外挂用户，如果有影响的话可以返回通过假数据解决。

    4. 系统参数配置不当

    举个例子，一段时间发现在访问高峰时段，进程会出现申请fd失败的情况，由于某些接口采用短连接，每次处理都需要申请fd、处理、释放fd，后来查看了系统参数，发现/proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_recycle 和 /proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_reuse都配的是0，0表示不开启加快回收fd和复用time_wait状态的fd，导致短连接关闭后，fd大面积处在time_wait状态，因些新的请求由于申请不到fd而失败，通过调整系统参数后问题解决。

    5. 编码问题导致系统处理能力较差

     其实这个范畴的不能算是运营问题，但是处理能力较差的系统会很容易到达瓶颈。在编码过程中，一定要注意避免无谓的开销，特别是系统调用等。这里我总结了几条供大家参考：配置只解析一次，然后常驻内存或共享内存；常用的工具类如上报、写日志等，使用static或单件模式，保证只初始化一个；尽量采用长连接，减少fd申请、建连接、释放带来的开销；通知等非关键可丢失的消息使用udp，只发不收；不打印不必要的日志，而且要循环写，防止日志文件过大时出错；外部接口超时尽量短，防止进程因外部接口问题被挂住；单个进程的设定最大处理时长，保证系统最差情况时的处理能力；少用time、stat等系统调用。

    系统调用方面，可以通过strace -c统计系统调用次数和耗时，从而对业务逻辑优化。strace -c的使用方法

    这里举个例子，我有一次strace -c了一个处理进程，发现stat函数的cpu使用率非常高，然后strace跟踪了一下进程的系统调用发现，该进程用到了一个统计上报的类，类本身是用static初始化的，但类的上报接口中，每次都会初始化一个对象，对采样进行分析，并进行上报，这时会解析一次采样配置文件同时再解析一次上报配置文件，所以虽然类本身是static但是已经没有意义了，对象还是每次都会初始化，后来改造了一下，把接口中的对象用指针代替，只在第一次接口调用时初始化，再次调用时，判断指针非NULL，则直接使用。优化后，发现系统的cpu使用下降了近20%，可见，减少无谓的系统调用对系统的处理能力是有很大提升的。

    以上总结了常见的运维问题和定位方法，相信大家大致有一套自已定位问题的方法，这里我谈下我定位问题的基本流程，供大家参考：

    1. 查看日志

    通过查看系统日志，可以第一时间确定是不是业务逻辑或外部接口出了问题，并可以结合代码进程核实。

    2. 是否fd>10W

    cat /proc/net/sockstat，观察tcp_use字段，如果持续增长而不趋于稳定说明fd泄漏或连接数过多，>10w时系统会出现异常。

    3. 负载分析

    首先用vmstat 1，观察cpu 、swap和r字段，大致可以分为以下几种情况：

    cpu的wa字段远>0，并且swap的si字段远>0，说明已经用到了交换分区，这时通过top观察进程的RES和SHR字段，如果RES字段很大，并且持续增长，可以确认是存在内存泄漏。

    cpu的usr和sys成比例比较高，r字段值也比较高，而swap使用量为0，说明可能是请求量有变化，这时核对请求量数据，是否成比例增长，如果是成比例增长的话，可以确认是请求量增大的原因，这时要根据几天的请求量数据确认是突增还是自然增长。

    运维无小事，在系统运维过程中，出现的问题可能五花八门，但系统的接入和处理能力相关的关键指标其实并不多，只要把握的关键点，就不难定位出问题所在。更多的方法、心得与体会，欢迎大家一起探讨。

linux平台下server运维问题分析与定位