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RDF Refine(Open Refine + RDF Refine)使用笔记

RDF Refine(Open Refine + RDF Refine)使用示例

Open Refine(原名 Google Refine)是一个用来管理杂乱数据,进行整理与扩展的工具。如今的最新版是2.5,beta版为2.6 beta。
本文使用Open Refine同时借助RDF Refine扩展,对一个图书管理csv文件进行整理与扩展操作。最后导出为RDF格式的语义数据。

Open Refine(used name: Gooele Refine)安装

官方网址:

https://github.com/OpenRefine/OpenRefine/wiki/Installation-Instructions#linux

1、下载对应平台的安装包

2、解压

3、运行(Linux下直接运行./refine)

4、输入127.0.0.1:3333即可访问Google Refine的网址

5、如果需要接收任何ip地址发出的请求,需要在命令行运行时输入./refine -i0.0.0.0

 

 

安装RDF Refine

http://refine.deri.ie/下载RDF Refine的extension包,放在Google Refine的webapp/extensions里面。重启Google Refine

在Project管理页面右上角看到下图所示RDF选项,说明加载成功。

 

增加reconciliation service

点击右上角RDF,选择Add reconciliationservice,在选择based on SPARQL

 

按照下图所示填写详细信息


注意Endpoint Type选择Virtuoso

在reconciliation结果的优化中可以对Label properties进行选择,可以选择other,然后手动键入URI

 

进行Reconciliation过程

如下图所示的上传内存中,我们点击name那里的下拉按钮,选择startreconciliation


然后选择DBpedia,经过一番计算与处理之后,中央的一个列表给出了一系列类型候选项。选择一项我们认为最为认可的type。

 

在持续了8分钟(具体耗时根据网络状况而定)的信息抽取与处理之后,pre-reconciliation终于给了我们一个列表:

 

我们选择dbo:Book这个类型,然后为了简便起见,直接点击StartReconciliation

 

这个提示框告诉我们reconciliation过程的进度

 

如下图所示,我们已经部分完成了reconciliation的过程


左侧边栏:


在name一栏有匹配到book name与未匹配到任何信息两类数据,exclude为删除对应的条目。

而下方的柱状图表可以用来拖拽,显示不同候选分值的条目用来显示。同时,点击change,我们可以对分值进行修改与自定义计算。

 

人工优化reconciliation结果


这里的两个勾选可以对user认为正确的条目进行确认。

 

在下面这个条目中有很多候选选项,本身的名字非常具有歧义性,所以需要用户进行更为细致的确认。

点击其中的候选项,查看详细信息。通过作者的匹配,基本上确认这本书在DBpedia中的具体条目。





 

同样对作者一栏进行reconciliation

 

结果中只有一个条目没有得到对应的匹配结果,我们选择新建这个条目


 

定义Schema信息

接下来定义schema信息


 

修改Base URI


 

添加主语属性:


 

添加类型信息:


点击这里的property修改谓语属性URI,先点击其中一个输入dc:title,点击确定加载,然后再相同操作输入一遍即可选择对应的谓语URI


 

修改后如下:



点击preview即可进行预览:


 

这里可以修改每一个宾语的类型信息。


 

添加一个property:

 

对添加的谓语所对应的宾语进行设置:


preview/edit对话框中,输入cell.recon.match.id


此时在预览框我们看到了和DBpedia中URI的对应关系:


 

添加另外一个属性:foaf:maker,同时选中Used As a URI

 

 

在预览框中我们可以看到新添加的内容:



我们点击OK,结束RDF Skeleton过程。

 

导出RDF文件

最后点击Export,选择RDF/XML,导出为RDF XML文件。

 

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