http://blog.csdn.net/william_2015/article/details/47834889

数据准备

import numpy as np
from pandas import DataFrame

a=np.array([[1,0,6],[1,7,0],[2,4,0],[2,3,1]])

print (a)

[[1 0 6]
 [1 7 0]
 [2 4 0]
 [2 3 1]]

我们的目标是按第 3 列升序排序，在此基础上，在按第 1 列降序排序，即得到如下效果：

[[2, 4, 0],
 [1, 7, 0],
 [2, 3, 1],
 [1, 0, 6]]

numpy 实现

numpy 中的 numpy.argsort() 和 numpy.lexsort() 可以返回升序排序后的索引，不同的是numpy.lexsort() 可以接受多列，即可以进行子排序.

idex=np.lexsort([-1*a[:,0],a[:,2]])
a_sort=a[idex,:]

print (a_sort)

[[2 4 0]
 [1 7 0]
 [2 3 1]
 [1 0 6]]

要注意的是 numpy.lexsort() 先按后面的参数进行排序

pandas 实现

用 pandas 实现相同的功能会更简单些:

df=DataFrame(a)
a_sort=df.sort([2,0],ascending=[1,0])

print (a_sort.values)

[[2 4 0]
 [1 7 0]
 [2 3 1]
 [1 0 6]]

numpy 排序