1.常用属性

array.adim 　　#数组的维数
array.shape　  #数组的形状
array.size 　　 #元素数

2.常用方法：

生成全为一的数组：

　　np.ones((3,4),dtype = np.int16)         #数组类型

改变数据形式：

np.reshape()

　　np.arrange（12).reshape(3,4)

求和：

　　np.sum(a,axis=1) #axis=1,表示行。axis=0,表示列

最大值：

　　max(a,axis=1)

最大值的索引:

　　argmax() 

最小值得索引:

　　argmin() 

输出中位数：

　　median() 

相邻两个数的差值：

　　diff()

输出非零行的行数和列数 ：

　　nonzero() 

矩阵转置：

　　A.T （ np.transpose(A)）

分离数组：

　　np.clip(A,5,9) #小于5的数变成5，大于9的数等于9。保留中间的数

 将A和B上下合并：

　　np.vstack((A,B)) 　　 #vertical stack 

将A和B左右合并：

　　np.hstack((A,B)) #horizontal stack 

把横向数列变成竖向数列（或反转）：

　　A[np.newaxis,:] #在横向加一个维度

　　A[:,np.newaxis] #在纵向加一个维度

合并多个数列，可以选择合并维度

　　np.concatenate((A,B,B,A),axis = 0)

#数列分割
　　np.split(A,2,axis=1) 　　　　#将A分割成2块，按行分割

　　np.array_split(A,3,axis=1) 　 #进行不等分分割

　　np.hsplit(A,2) 　　　　　　 #进行纵向分割

#赋值
　　b is a #返回布尔

　　b = a     #关联ab

　　b = a.copy()    #deep copy

numpy