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2.13生成可控的随机数据集合 通过正态分布 模拟虚拟价格增长数据
模拟色子 import pylab import random duration= 100 mean_inc= 0.2 std_dev_inc= 1.2 x=range(duration) y=[] pricetoday = 0 for i in x: next_data = random.normalvariate(mean_inc, std_dev_inc) pricetoday += next_data y.append(pricetoday) pylab.plot(x, y) pylab.xlabel("time") pylab.ylabel("value") pylab.show() #通过正态分布 模拟虚拟价格增长数据
2.13生成可控的随机数据集合 通过正态分布 模拟虚拟价格增长数据
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