首页 > 代码库 > 排序和查找算法的使用

排序和查找算法的使用

TBOX提供了各种常用算法,对容器中的元素进行各种操作,这里主要介绍下排序和查找算法。

排序算法目前支持如下几种:

  1. 快速排序:tb_quick_sort
  2. 堆排序: tb_heap_sort
  3. 插入排序:tb_bubble_sort
  4. 冒泡排序:tb_insert_sort

并且提供通用的tb_sort接口,对各种排序算法进行自动适配,使得任何情况下,性能都是最优的。
例如:

  1. 对具有随机迭代特性的容器,采用库快速排序来优化
  2. 对具有随机迭代特性,并且是超大规模的容器,采用堆排序
  3. 对只能线性迭代的容器采用冒泡排序

所以一般情况下,只需要调用tb_sort就行了

// 初始化一个vector,元素类型为tb_long_t, 满256个元素自动增长
tb_vector_ref_t vector = tb_vector_init(256, tb_item_func_long());
if (vector)
{
    // 插入一些元素
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)10);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)2);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)5);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)6);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)9);

    // 排序所有,第二个参数是比较器函数,默认使用容器内置的比较器
    tb_sort_all(vector, tb_null);

    // 释放vector
    tb_vector_exit(vector);
}

对于查找算法,目前提供:

  1. 线性查找: tb_find
  2. 反向线性查找:tb_rfind
  3. 二分法查找: tb_binary_find

如果容器具有随机迭代特性,你就可以使用二分查找来优化,例如:vector、原生数组等等。。

// 初始化一个vector,元素类型为tb_long_t, 满256个元素自动增长
tb_vector_ref_t vector = tb_vector_init(256, tb_item_func_long());
if (vector)
{
    // 插入一些有序元素
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)1);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)2);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)4);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)6);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)9);

    // 使用二分查找法,快速查找元素,算法复杂度O(log2)
    tb_size_t itor = tb_binary_find_all(vector, (tb_cpointer_t)5);
    if (itor != tb_iterator_tail(vector))
    {
        // 获取元素值:5
        tb_size_t value = http://www.mamicode.com/tb_iterator_item(vector, itor);> 

你也可以指定比较器函数,来更灵活的进行查找。

// 按降序比较函数
static tb_long_t your_comp_func(tb_iterator_ref_t iterator, tb_cpointer_t ltem, tb_cpointer_t rtem)
{
    return ((tb_long_t)ltem < (tb_long_t)rtem? 1 : ((tb_long_t)ltem > (tb_long_t)rtem? -1 : 0));
}

// 初始化一个vector,元素类型为tb_long_t, 满256个元素自动增长
tb_vector_ref_t vector = tb_vector_init(256, tb_item_func_long());
if (vector)
{
    // 插入一些有序元素
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)1);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)2);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)4);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)6);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)9);

    // 使用二分查找法,快速查找元素,并且指定自己的比较器函数
    tb_size_t itor = tb_binary_find_all_if(vector, your_comp_func);
    if (itor != tb_iterator_tail(vector))
    {
        // 获取元素值:5
        tb_size_t value = http://www.mamicode.com/tb_iterator_item(vector, itor);> 

原生的数组也是可以使用算法进行比较的,下面给个比较常用的查找例子:

// 定义一个字符集操作的数据结构
typedef struct __tb_charset_t
{
    tb_size_t           type;
    tb_char_t const*    name;
    tb_long_t           (*get)(tb_static_stream_ref_t sstream, tb_bool_t be, tb_uint32_t* ch);
    tb_long_t           (*set)(tb_static_stream_ref_t sstream, tb_bool_t be, tb_uint32_t ch);

}tb_charset_t;

// 定义一个原生数组
static tb_charset_t charsets[] =
{
    {TB_CHARSET_TYPE_ASCII,     "ascii",    tb_charset_ascii_get,   tb_charset_ascii_set    }
,   {TB_CHARSET_TYPE_GB2312,    "gb2312",   tb_charset_gb2312_get,  tb_charset_gb2312_set   }
,   {TB_CHARSET_TYPE_GBK,       "gbk",      tb_charset_gb2312_get,  tb_charset_gb2312_set   }
,   {TB_CHARSET_TYPE_ISO8859,   "iso8859",  tb_charset_iso8859_get, tb_charset_iso8859_set  }
,   {TB_CHARSET_TYPE_UCS2,      "ucs3",     tb_charset_ucs2_get,    tb_charset_ucs2_set     }
,   {TB_CHARSET_TYPE_UCS4,      "ucs4",     tb_charset_ucs4_get,    tb_charset_ucs4_set     }
,   {TB_CHARSET_TYPE_UTF16,     "utf16",    tb_charset_utf16_get,   tb_charset_utf16_set    }
,   {TB_CHARSET_TYPE_UTF32,     "utf32",    tb_charset_utf32_get,   tb_charset_utf32_set    }
,   {TB_CHARSET_TYPE_UTF8,      "utf8",     tb_charset_utf8_get,    tb_charset_utf8_set     }
};

// 按名字查找比较函数
static tb_long_t tb_charset_comp_by_name(tb_iterator_ref_t iterator, tb_cpointer_t item, tb_cpointer_t name)
{
    return tb_stricmp(((tb_charset_ref_t)item)->name, (tb_char_t const*)name);
}

// 将原生的数组,初始化成一个迭代器
tb_iterator_t iterator = tb_iterator_init_mem(charsets, tb_arrayn(charsets), sizeof(tb_charset_t));

// 针对这个迭代器根据名字进行二分法查找
tb_size_t itor = tb_binary_find_all_if(&iterator, tb_charset_comp_by_name, "utf8");

// 如果找到
if (itor != tb_iterator_tail(&iterator))
{
    // 获取元素对象
    tb_charset_t* charset = (tb_charset_t*)tb_iterator_item(&iterator, itor);
}

注:上面的例子摘录自TBOX库内部的代码,仅供参考,不能直接copy使用。
TBOX提供了各种常用算法,对容器中的元素进行各种操作,这里主要介绍下排序和查找算法。

排序算法目前支持如下几种:

  1. 快速排序:tb_quick_sort
  2. 堆排序: tb_heap_sort
  3. 插入排序:tb_bubble_sort
  4. 冒泡排序:tb_insert_sort

并且提供通用的tb_sort接口,对各种排序算法进行自动适配,使得任何情况下,性能都是最优的。
例如:

  1. 对具有随机迭代特性的容器,采用库快速排序来优化
  2. 对具有随机迭代特性,并且是超大规模的容器,采用堆排序
  3. 对只能线性迭代的容器采用冒泡排序

所以一般情况下,只需要调用tb_sort就行了

// 初始化一个vector,元素类型为tb_long_t, 满256个元素自动增长
tb_vector_ref_t vector = tb_vector_init(256, tb_item_func_long());
if (vector)
{
    // 插入一些元素
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)10);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)2);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)5);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)6);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)9);

    // 排序所有,第二个参数是比较器函数,默认使用容器内置的比较器
    tb_sort_all(vector, tb_null);

    // 释放vector
    tb_vector_exit(vector);
}

对于查找算法,目前提供:

  1. 线性查找: tb_find
  2. 反向线性查找:tb_rfind
  3. 二分法查找: tb_binary_find

如果容器具有随机迭代特性,你就可以使用二分查找来优化,例如:vector、原生数组等等。。

// 初始化一个vector,元素类型为tb_long_t, 满256个元素自动增长
tb_vector_ref_t vector = tb_vector_init(256, tb_item_func_long());
if (vector)
{
    // 插入一些有序元素
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)1);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)2);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)4);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)6);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)9);

    // 使用二分查找法,快速查找元素,算法复杂度O(log2)
    tb_size_t itor = tb_binary_find_all(vector, (tb_cpointer_t)5);
    if (itor != tb_iterator_tail(vector))
    {
        // 获取元素值:5
        tb_size_t value = http://www.mamicode.com/tb_iterator_item(vector, itor);> 

你也可以指定比较器函数,来更灵活的进行查找。

// 按降序比较函数
static tb_long_t your_comp_func(tb_iterator_ref_t iterator, tb_cpointer_t ltem, tb_cpointer_t rtem)
{
    return ((tb_long_t)ltem < (tb_long_t)rtem? 1 : ((tb_long_t)ltem > (tb_long_t)rtem? -1 : 0));
}

// 初始化一个vector,元素类型为tb_long_t, 满256个元素自动增长
tb_vector_ref_t vector = tb_vector_init(256, tb_item_func_long());
if (vector)
{
    // 插入一些有序元素
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)1);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)2);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)4);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)6);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)9);

    // 使用二分查找法,快速查找元素,并且指定自己的比较器函数
    tb_size_t itor = tb_binary_find_all_if(vector, your_comp_func);
    if (itor != tb_iterator_tail(vector))
    {
        // 获取元素值:5
        tb_size_t value = http://www.mamicode.com/tb_iterator_item(vector, itor);> 

原生的数组也是可以使用算法进行比较的,下面给个比较常用的查找例子:

// 定义一个字符集操作的数据结构
typedef struct __tb_charset_t
{
    tb_size_t           type;
    tb_char_t const*    name;
    tb_long_t           (*get)(tb_static_stream_ref_t sstream, tb_bool_t be, tb_uint32_t* ch);
    tb_long_t           (*set)(tb_static_stream_ref_t sstream, tb_bool_t be, tb_uint32_t ch);

}tb_charset_t;

// 定义一个原生数组
static tb_charset_t charsets[] =
{
    {TB_CHARSET_TYPE_ASCII,     "ascii",    tb_charset_ascii_get,   tb_charset_ascii_set    }
,   {TB_CHARSET_TYPE_GB2312,    "gb2312",   tb_charset_gb2312_get,  tb_charset_gb2312_set   }
,   {TB_CHARSET_TYPE_GBK,       "gbk",      tb_charset_gb2312_get,  tb_charset_gb2312_set   }
,   {TB_CHARSET_TYPE_ISO8859,   "iso8859",  tb_charset_iso8859_get, tb_charset_iso8859_set  }
,   {TB_CHARSET_TYPE_UCS2,      "ucs3",     tb_charset_ucs2_get,    tb_charset_ucs2_set     }
,   {TB_CHARSET_TYPE_UCS4,      "ucs4",     tb_charset_ucs4_get,    tb_charset_ucs4_set     }
,   {TB_CHARSET_TYPE_UTF16,     "utf16",    tb_charset_utf16_get,   tb_charset_utf16_set    }
,   {TB_CHARSET_TYPE_UTF32,     "utf32",    tb_charset_utf32_get,   tb_charset_utf32_set    }
,   {TB_CHARSET_TYPE_UTF8,      "utf8",     tb_charset_utf8_get,    tb_charset_utf8_set     }
};

// 按名字查找比较函数
static tb_long_t tb_charset_comp_by_name(tb_iterator_ref_t iterator, tb_cpointer_t item, tb_cpointer_t name)
{
    return tb_stricmp(((tb_charset_ref_t)item)->name, (tb_char_t const*)name);
}

// 将原生的数组,初始化成一个迭代器
tb_iterator_t iterator = tb_iterator_init_mem(charsets, tb_arrayn(charsets), sizeof(tb_charset_t));

// 针对这个迭代器根据名字进行二分法查找
tb_size_t itor = tb_binary_find_all_if(&iterator, tb_charset_comp_by_name, "utf8");

// 如果找到
if (itor != tb_iterator_tail(&iterator))
{
    // 获取元素对象
    tb_charset_t* charset = (tb_charset_t*)tb_iterator_item(&iterator, itor);
}

注:上面的例子摘录自TBOX库内部的代码,仅供参考,不能直接copy使用。
TBOX提供了各种常用算法,对容器中的元素进行各种操作,这里主要介绍下排序和查找算法。

排序算法目前支持如下几种:

  1. 快速排序:tb_quick_sort
  2. 堆排序: tb_heap_sort
  3. 插入排序:tb_bubble_sort
  4. 冒泡排序:tb_insert_sort

并且提供通用的tb_sort接口,对各种排序算法进行自动适配,使得任何情况下,性能都是最优的。
例如:

  1. 对具有随机迭代特性的容器,采用库快速排序来优化
  2. 对具有随机迭代特性,并且是超大规模的容器,采用堆排序
  3. 对只能线性迭代的容器采用冒泡排序

所以一般情况下,只需要调用tb_sort就行了

// 初始化一个vector,元素类型为tb_long_t, 满256个元素自动增长
tb_vector_ref_t vector = tb_vector_init(256, tb_item_func_long());
if (vector)
{
    // 插入一些元素
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)10);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)2);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)5);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)6);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)9);

    // 排序所有,第二个参数是比较器函数,默认使用容器内置的比较器
    tb_sort_all(vector, tb_null);

    // 释放vector
    tb_vector_exit(vector);
}

对于查找算法,目前提供:

  1. 线性查找: tb_find
  2. 反向线性查找:tb_rfind
  3. 二分法查找: tb_binary_find

如果容器具有随机迭代特性,你就可以使用二分查找来优化,例如:vector、原生数组等等。。

// 初始化一个vector,元素类型为tb_long_t, 满256个元素自动增长
tb_vector_ref_t vector = tb_vector_init(256, tb_item_func_long());
if (vector)
{
    // 插入一些有序元素
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)1);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)2);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)4);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)6);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)9);

    // 使用二分查找法,快速查找元素,算法复杂度O(log2)
    tb_size_t itor = tb_binary_find_all(vector, (tb_cpointer_t)5);
    if (itor != tb_iterator_tail(vector))
    {
        // 获取元素值:5
        tb_size_t value = http://www.mamicode.com/tb_iterator_item(vector, itor);> 

你也可以指定比较器函数,来更灵活的进行查找。

// 按降序比较函数
static tb_long_t your_comp_func(tb_iterator_ref_t iterator, tb_cpointer_t ltem, tb_cpointer_t rtem)
{
    return ((tb_long_t)ltem < (tb_long_t)rtem? 1 : ((tb_long_t)ltem > (tb_long_t)rtem? -1 : 0));
}

// 初始化一个vector,元素类型为tb_long_t, 满256个元素自动增长
tb_vector_ref_t vector = tb_vector_init(256, tb_item_func_long());
if (vector)
{
    // 插入一些有序元素
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)1);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)2);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)4);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)6);
    tb_vector_insert_tail(vector, (tb_cpointer_t)9);

    // 使用二分查找法,快速查找元素,并且指定自己的比较器函数
    tb_size_t itor = tb_binary_find_all_if(vector, your_comp_func);
    if (itor != tb_iterator_tail(vector))
    {
        // 获取元素值:5
        tb_size_t value = http://www.mamicode.com/tb_iterator_item(vector, itor);> 

原生的数组也是可以使用算法进行比较的,下面给个比较常用的查找例子:

// 定义一个字符集操作的数据结构
typedef struct __tb_charset_t
{
    tb_size_t           type;
    tb_char_t const*    name;
    tb_long_t           (*get)(tb_static_stream_ref_t sstream, tb_bool_t be, tb_uint32_t* ch);
    tb_long_t           (*set)(tb_static_stream_ref_t sstream, tb_bool_t be, tb_uint32_t ch);

}tb_charset_t;

// 定义一个原生数组
static tb_charset_t charsets[] =
{
    {TB_CHARSET_TYPE_ASCII,     "ascii",    tb_charset_ascii_get,   tb_charset_ascii_set    }
,   {TB_CHARSET_TYPE_GB2312,    "gb2312",   tb_charset_gb2312_get,  tb_charset_gb2312_set   }
,   {TB_CHARSET_TYPE_GBK,       "gbk",      tb_charset_gb2312_get,  tb_charset_gb2312_set   }
,   {TB_CHARSET_TYPE_ISO8859,   "iso8859",  tb_charset_iso8859_get, tb_charset_iso8859_set  }
,   {TB_CHARSET_TYPE_UCS2,      "ucs3",     tb_charset_ucs2_get,    tb_charset_ucs2_set     }
,   {TB_CHARSET_TYPE_UCS4,      "ucs4",     tb_charset_ucs4_get,    tb_charset_ucs4_set     }
,   {TB_CHARSET_TYPE_UTF16,     "utf16",    tb_charset_utf16_get,   tb_charset_utf16_set    }
,   {TB_CHARSET_TYPE_UTF32,     "utf32",    tb_charset_utf32_get,   tb_charset_utf32_set    }
,   {TB_CHARSET_TYPE_UTF8,      "utf8",     tb_charset_utf8_get,    tb_charset_utf8_set     }
};

// 按名字查找比较函数
static tb_long_t tb_charset_comp_by_name(tb_iterator_ref_t iterator, tb_cpointer_t item, tb_cpointer_t name)
{
    return tb_stricmp(((tb_charset_ref_t)item)->name, (tb_char_t const*)name);
}

// 将原生的数组,初始化成一个迭代器
tb_iterator_t iterator = tb_iterator_init_mem(charsets, tb_arrayn(charsets), sizeof(tb_charset_t));

// 针对这个迭代器根据名字进行二分法查找
tb_size_t itor = tb_binary_find_all_if(&iterator, tb_charset_comp_by_name, "utf8");

// 如果找到
if (itor != tb_iterator_tail(&iterator))
{
    // 获取元素对象
    tb_charset_t* charset = (tb_charset_t*)tb_iterator_item(&iterator, itor);
}

注:上面的例子摘录自TBOX库内部的代码,仅供参考,不能直接copy使用。

  • TBOX项目详情
  • TBOX项目源码
  • TBOX项目文档

排序和查找算法的使用