第五次重构我们引入了数据库的设计，用户信息要从数据库中读取，问候语库存储在数据库中，并支持添加与更新。数据库的引入使自动化测试变得困难了，因为数据状态总是变化着的，而这种变化使得测试过程不能复现，这是我们不愿看到的。因此，我们在设计时将业务与数据库访问分离，形成了UserDao与GreetingRuleDao。此时，我们的设计应当遵从“依赖反转”原则，即将UserDao与GreetingRuleDao设计成接口，并编写它们的实现UserDaoImpl与GreetingRuleDaoImpl。这样设计就为我们Mock掉UserDao与GreetingRuleDao的实现类创造了条件。

这是我们的设计：

图4.3 HelloWorld的设计图

为此，我们编写了这样的测试程序：

	private HelloWorld helloWorld = null;
	private GreetingToUserImpl greetingToUser = null;
	private GreetingAboutTimeImpl greetingAboutTime = null;
	private final static List<GreetingRule> GREETING_RULES = getRules();
	
	/**
	 * @throws java.lang.Exception
	 */
	@Before
	public void setUp() throws Exception {
		helloWorld = new HelloWorld();
		greetingToUser = new GreetingToUserImpl();
		greetingAboutTime = new GreetingAboutTimeImpl();
		helloWorld.setGreetingToUser(greetingToUser);
		helloWorld.setGreetingAboutTime(greetingAboutTime);
	}
	
	/**
	 * @throws java.lang.Exception
	 */
	@After
	public void tearDown() throws Exception {
		helloWorld = null;
		greetingToUser = null;
		greetingAboutTime = null;
	}

	/**
	 * Test method for {@link org...HelloWorld#sayHello(java.util.Date, java.lang.String)}.
	 */
	@Test
	public void testSayHelloInTheMorning() {
		final Date now = DateUtil.createDate(2013, 9, 7, 9, 23, 11);
		final long userId = 2013090701;
		
		UserDao userDao = createMock(UserDao.class);
		GreetingRuleDao greetingRuleDao = createMock(GreetingRuleDao.class);
		expect(userDao.loadUser(userId)).andAnswer(new IAnswer<User>(){
			@Override
			public User answer() throws Throwable {
				User user = new User();
				user.setUserId(userId);
				user.setName("鲍晓妹");
				return user;
			}});
		expect(greetingRuleDao.findAllGreetingRules())
		.andAnswer(new IAnswer<List<GreetingRule>>(){
			@Override
			public List<GreetingRule> answer() throws Throwable {
				return GREETING_RULES;
			}});
		replay(userDao);
		replay(greetingRuleDao);
		
		greetingToUser.setUserDao(userDao);
		greetingAboutTime.setGreetingRuleDao(greetingRuleDao);
		
		String result = helloWorld.sayHello(now, userId);
		Assert.assertEquals("Hi, 鲍晓妹. Good morning!", result);
		verify(userDao);
		verify(greetingRuleDao);
	}

这段测试程序比较长，但其它部分都是打酱油的，核心是那个testSayHelloInTheMorning()用例，即问候早上好这个用例。userDao与greetingRuleDao是两个接口，我们在实例化它们的时候，并没有去创建它们的实现类，而是用Mock的方式进行创建：

	UserDao userDao = createMock(UserDao.class);
	GreetingRuleDao greetingRuleDao = createMock(GreetingRuleDao.class);

随后我们开始定义它们的行为loadUser()与getAllGreetingRules()。在这个测试用例中，我们并不关心它们是怎样去数据库里查询数据并返回的，我们只关心它们是否得到应该得到的参数，并要求它们按照规定返回一个结果：

我们希望被测程序在执行的时候调用了userDao.loadUser(userId)，并且调用时传入的参数userId =2013090701。如果测试过程中传入的参数是这个值，这一项检查点可以通过，否则不能通过。随后我们希望该函数返回“鲍晓妹”这个用户对象。通过Mock程序，我们完全将数据库访问的过程剥离在自动化测试之外，而只是验证它的输入参数，并指定测试所需的返回结果。也就是说数据访问过程被Mock掉，而大大降低了测试难度。

如果UserDao与GreetingRuleDao的Mock程序不能得到规定的参数时，测试就不能通过，这就是说传递给Mock程序的参数也成为了测试程序要验证的一个输出。随后，Mock程序返回规定值，该规定值则成为了被测程序的一个输入。最后，被测程序根据这个输入返回结果，为测试程序所验证，测试结束（如图4.4所示）。

图4.4 HelloWorld的自动化测试

图中的BUS层才是我们大量编码，应当自动化测试的部分。既然是测试就是验证怎样的输入，应当得到怎样的输出。Web层向BUS层发出的请求，即调用BUS层某个类的方法，就是测试用例中的一个输入，执行完该方法后的返回值就是测试用例的一个输出。但是，这对输入输出并不是该测试用例的全部。这里经过BUS层处理以后，经过一系列的逻辑判断和数据操作，随后会去调用DAO层进行数据访问操作。调用DAO层时所传递的参数，就是测试用例的另一个输出。图中，从DAO层的输入，到它的输出，这段数据库访问的过程被Mock程序Mock掉了，因为它不在这个用例的测试范围。然后DAO层返回给BUS层一个结果，该结果就是测试用例的另一个输入。接着BUS层会再次对这个返回结果进行处理，最后返回给Web层最终的结果。这就是采用Mock方式进行自动化测试的一个完整流程。

采用自动化测试，测试程序将不再验证后台的数据库是否正确，同时也不再验证前台的Web应用及其前端设备是否正确。在该例中，系统的真正目的是要在前台显示对用户的问候，因此将会有一个Action或Servlet调用HelloWorld：

	final long userId = 2013090701;
	expect(userDao.loadUser(userId)).andAnswer(new IAnswer<User>(){
			@Override
			public User answer() throws Throwable {
				User user = new User();
				user.setUserId(userId);
				user.setName("鲍晓妹");
				return user;
			}});

然而，这些程序都不适合自动化测试而应采用手工测试。回顾HelloWorld自动化测试建立的过程我们不难发现，它在设计之初就实现了业务逻辑与Web应用、与数据访问的分离，所以它可以轻易的建立自动化测试。但是，不幸的是，我们大多数的遗留系统在设计之初都没有考虑到这些。因此，我说，在重构之初首先建立自动化测试机制是不现实的，我们只能采用手工测试结合QTP的方式。只有当我们通过重构，使系统架构满足自动化测试的条件之后，自动化测试才可以开展。

毫无疑问，测试与重构形成了一个“鸡生蛋，还是蛋生鸡”的怪圈，成为我们实践系统重构一大拦路虎。本书将在后面详细讨论这个话题（详见第十六章 测试的困境），为你破解这个谜团。

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大话重构连载15：采用Mock技术完成测试