日志的分析在联调和后期维护是非常重要。

今天让我们进入ELK。。。让我们一起感受这个强大的日志收集，日志分析存储，日志查询界面化显示的震撼效果吧。

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。
Kibana 也是一个开源和免费的工具，它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
ELK 原理分析：
应用程序（AppServer）-->Logstash-->ElasticSearch-->Kibana-->浏览器（Browser）
Logstash收集AppServer产生的Log，并存放到ElasticSearch集群中，而Kibana则从ElasticSearch集群中查询数据生成图表，再返回给Browser。

简单清晰的认识，对我们有很高的提升。

走进ELK原理