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R语言之数据可视化 - R的绘图颜色
5. R语言绘图之 颜色
· grDevice 包
- colorRamp() 和 colorRampPalette()
- 颜色名字可使用 colors() 获取
· RColorBrewer 包
- 三类调色板：
1. sequential：从一个极端渐变到另一个极端，适合用于呈现顺序数据
2. diverging：两端鲜艳而中间较淡，适合凸显处在极端的数值，即想强调高低对比时可选择
3. qualitative：颜色间对比鲜明，适合呈现分类变量
- 调色板信息可与 colorRamp / colorRampPalette 结合使用
pal <- colorRamp(c("red","blue"))
pal(0) # red
pal(1) # blue
pal(0.5)
pal(seq(0,1,len=10)) # 0到1序列中等间距取值
pal <- colorRampPalette(c("red","yellow"))
pal(1) # 返回颜色的十六进制表示
pal(2) # 返回red和yellow
pal(10) # 返回10个颜色，头尾色为red和yellow，中间颜色处于这两个颜色中间
library(RColorBrewer)
brewer.pal.info # 返回画板名，最大颜色数，调色板类型，是否对色盲友好
cols <- brewer.pal(3, "Greens") # 调用Greens调色板，取3个颜色，赋值给cols
pal <- colorRampPalette(cols) # 把cols赋值给colorRampPalette
image(volcano, col=pal(20))
# 数据集volcano，颜色设置为：3个颜色为3个端点，在这3个颜色之间进行取值（共20个颜色）
display.brewer.pal(3, "Greens") # 显示Greens中的3个颜色
R语言之数据可视化 - R的绘图颜色
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