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R语言之岭回归

岭回归可以用来解决过度拟合的问题

一、线性模型的岭回归
可使用ridge包中的linearRidge函数和MASS包中的lm.ridge函数
> library(RSADBE)
> data(OF)
> LM <-lm.ridge(Y~poly(X,3),data = http://www.mamicode.com/as.data.frame(OF),lambda=c(0,0.5,1,1.5,2,5,10,30))
lambda为指定值

二、Logistic回归模型的岭回归
可以使用ridge包中的logisticRidge函数拟合岭回归。

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