并行设计模式（一）-- Future模式

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并行设计模式（一）-- Future模式

2024-09-06 07:05:27 220人阅读

　　Java多线程编程中，常用的多线程设计模式包括：Future模式、Master-Worker模式、Guarded Suspeionsion模式、不变模式和生产者-消费者模式等。这篇文章主要讲述Future模式，关于其他多线程设计模式的地址如下：
　　关于Master-Worker模式的详解：并行设计模式（二）-- Master-Worker模式
　　关于Guarded Suspeionsion模式的详解：并行设计模式（三）-- Guarded Suspeionsion模式
　　关于不变模式的详解：并行设计模式（四）-- 不变模式
　　关于生产者-消费者模式的详解：并行设计模式（五）-- 生产者-消费者模式

1. Future模式

　　Future模式的核心在于：去除了主函数的等待时间，并使得原本需要等待的时间段可以用于处理其他业务逻辑。

　　Future模式有点类似于商品订单。在网上购物时，提交订单后，在收货的这段时间里无需一直在家里等候，可以先干别的事情。类推到程序设计中时，当提交请求时，期望得到答复时，如果这个答复可能很慢。传统的是一直持续等待直到这个答复收到之后再去做别的事情，但如果利用Future模式，其调用方式改为异步，而原先等待返回的时间段，在主调用函数中，则可以用于处理其他事务。

　　例如如下的请求调用过程时序图。当call请求发出时，需要很长的时间才能返回。左边的图需要一直等待，等返回数据后才能继续其他操作；而右边的Future模式的图中客户端则无需等到可以做其他的事情。服务器段接收到请求后立即返回结果给客户端，这个结果并不是真实的结果（是虚拟的结果），也就是先获得一个假数据，然后执行其他操作。

技术分享

　　Future模式的主要参与者如下表所示：

参与者	作用
Main	系统启动，调用Client发出请求
Client	返回Data对象，立即返回FutureData，并开启ClientThread线程装配RealData
Data	返回数据的接口
FutureData	Future数据，构造很快，但是是一个虚拟的数据，需要装配RealData
RealData	真实数据，其构造是比较慢的

2. Future模式的代码实现

应用实例对应模式结构图如下所示：

　　　　技术分享

<1. Main函数的实现

　　Main函数主要负责调用Client发起请求，并使用返回的数据：

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Client client = new Client();
        // 这里会立即返回，因为获取的是FutureData，而非RealData
        Data data = http://www.mamicode.com/client.request("name");
        System.out.println("请求完毕");

        try {
            // 这里可以用一个sleep代替对其他业务逻辑的处理
            // 在处理这些业务逻辑过程中，RealData也正在创建，从而充分了利用等待时间
            Thread.sleep(2000);

            // 使用真实数据
            System.out.println("数据=" + data.getResult());
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

<2. Client的实现

　　Client主要实现了获取futrueData，开启构造RealData的线程，并在接受请求后，很快地返回FutureData

public class Client {
    public Data request(final String string) {
        final FutureData futureData = http://www.mamicode.com/new FutureData();

        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                // RealData的构建很慢，所以放在单独的线程中运行
                RealData realData = new RealData(string);
                futureData.setRealData(realData);
            }
        }).start();
        return futureData; // 先直接返回FutureData
    }
}

<3. Data的实现

　　Data是一个接口，提供了getResult()方法。无论futureData或者RealData都实现了这个接口

public interface Data {
    String getResult() throws InterruptedException;
}

<4. FutureData的实现

　　FutureData实现了一个快速返回的RealData包装。它只是一个包装，或者说是一个RealData的虚拟实现。因此，它可以很快被构造并返回。当使用FutureData的getResult()方法是，程序会阻塞，等待RealData被注入到程序中，才使用RealData的getResult()方法返回。

 1 public class FutureData implements Data {
 2     RealData realData = http://www.mamicode.com/null; // FutureData是RealData的封装
 3     boolean isReady = false; // 是否已经准备好
 4 
 5     public synchronized void setRealData(RealData realData) {
 6         if (isReady)
 7             return;
 8         this.realData = realData;
 9         isReady = true;
10         notifyAll(); // RealData已经被注入到FutureData中了，通知getResult()方法
11     }
12 
13     @Override
14     public String getResult() throws InterruptedException {
15         if (!isReady) {
16             wait(); // 一直等到RealData注入到FutureData中
17         }
18         return realData.getResult();
19     }
20 }

<5. RealData的实现

　　RealData是最终需要使用的数据模型，它的构造很慢。在这里，使用sleep()函数模拟这个过程

public class RealData implements Data {
    protected String data;

    public RealData(String data) {
        // 利用sleep方法来表示RealData构造过程是非常缓慢的
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        this.data =http://www.mamicode.com/ data;
    }

    @Override
    public String getResult() throws InterruptedException {
        return data;
    }
}

3. JDK的内置Future模式实现

　　由于Future是非常常用的多线程设计模式，因此在JDK中内置了Future模式的实现。这些类在java.util.concurrent包里面。其中最为重要的是FutureTask类，它实现了Runnable接口，作为单独的线程运行。在其run()方法中，通过Sync内部类调用Callable接口，并维护Callable接口的返回对象。当使用FutureTask.get()方法时，将返回Callable接口的返回对象。其核心结构图如下所示：

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　　JDK内置的Future模式功能强大，除了基本的功能外，它还可以取消Future任务，或者设定future任务的超时时间。Callable接口是一个用户自定义的实现。在应用程序中，通过实现Callable接口的call()方法，指定FutureTask的实际工作内容和返回对象。

　　Future接口提供的线程控制功能有：

1 boolean cancle(boolean mayInterruptIfRunning);  // 取消任务
2 boolean isCancelled();　　// 是否已经取消
3 boolean isDone();　　　　// 是否已经完成
4 V get() throws InterruptedException, ExecutionException;　　//取得返回对象
5 V get(long timeout, TimeUnit unit);　　//取得返回对象，可以设置超时时间

　　同样，针对上述的实例，如果使用JDK自带的实现，则需要作一些调整。

　　首先，需要实现Callable接口，实现具体的业务逻辑。在本例中，依然使用RealData来实现这个接口：

 1 public class RealData implements Callable<String> {
 2     private String para;
 3 
 4     public RealData(String para) {
 5         this.para = para;
 6     }
 7 
 8     @Override
 9     public String call() throws Exception {
10         // 利用sleep方法来表示真是业务是非常缓慢的
11         StringBuffer sb = new StringBuffer();
12         for (int i = 0; i < 10; i++) {
13             sb.append(para);
14             try {
15                 Thread.sleep(1000);
16             } catch (InterruptedException e) {
17                 e.printStackTrace();
18             }
19         }
20         return sb.toString();
21     }
22 }

　　在这个改进中，RealData的构造变动非常快，因为其主要业务逻辑被移动到call()方法内，并通过call()方法返回。

　　Main方法修改如下，由于使用了JDK的内置框架，Data、FutureData等对象就不再需要了。在Main方法的实现中，直接通过RealData构造FutureTask，并将其作为单独的线程运行。在提交请求后，执行其他业务逻辑，最后通过FutureTask.get()方法，得到RealData的执行结果。

 1 public class Main {
 2     public static void main(String[] args) {
 3         FutureTask<String> future = new FutureTask<String>(new RealData("liangyongxing"));
 4         ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);    // 使用线程池
 5         //执行FutureTask，相当于上例中的client.request("name")发送请求
 6         //在这里开启线程进行RealData的call()执行
 7         executor.submit(future);
 8         System.out.println("请求完毕");
 9 
10         try {
11             // 这里仍然可以做额外的数据操作，这里使用sleep代替其他业务逻辑的处理
12             Thread.sleep(2000);
13             
14             /**
15              * 相当于上例当中的 data.getResult()，取得call()方法的返回值
16              * 如果此时call()方法没有执行完毕，则依然会等待
17              */
18             System.out.println("数据 = " + future.get());
19         } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
20             e.printStackTrace();
21         } finally {
            　　executor.shutdown();
        　　}
22     }
23 }

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